[发明专利]一种少井条件下盐下湖相灰岩储层预测方法和系统

说明书

本发明涉及一种少井条件下盐下湖相灰岩储层预测方法和系统，包括：获取叠后地震数据结合钻井信息进行时深标定，将盐下湖相灰岩储层分为等时界面和次级等时界面，利用其构建地层层位框架；计算地震属性，基于地震属性和层序界面体进行盐下湖相灰岩储层沉积相的相带划分，并在不同的相带上设置若干虚拟井点；提取虚拟井点的纵波速度，利用BP神经网络的建立纵波速度到横波速度和密度参数的非线性映射关系，并据此计算横波速度和密度参数，结合地层层位框架生成模型数据体，对模型数据体进行低通滤波以获得低频模型；将该模型进行反演，获得灰岩储层结构。其避免了人为解释层序界面造成的多解性，建立的低频模型更符合湖相灰岩的地质特征，反演结果可靠性更高。

技术领域

本发明是关于一种少井条件下盐下湖相灰岩储层预测方法和系统，属于地质勘探技术领域。

背景技术

南大西洋两岸被动大陆边缘含盐盆地油气资源丰富，盐下湖相灰岩层系勘探潜力大。由于盐下湖相灰岩沉积相带变化快，与火成岩交互发育，岩性复杂且空间非均质性强，需要开展储层预测对湖相灰岩储层进行识别。

目前，多利用地震反演技术对地下储层进行识别预测。地震反演是基于地震反演理论，以已知地质规律和钻井、测井资料为约束，对地下岩层弹性参数进行求解，在岩石物理统计分析的指导下，利用反演的弹性参数进行储层识别预测。在实际地震反演应用中，由于地震资料10赫兹以下频段信息的缺失，需要建立低频模型对反演结果进行低频补偿，以及在反演过程中，以低频模型作为初始参数参与迭代寻优。因此，低频模型直接影响最终反演的弹性参数，从而影响储层预测效果。

现有的地震反演的低频模型构建方法是在表征主要地质构造运动的等时层位约束下，对测井数据进行数学插值。针对盐下湖相灰岩储层，低频模型构建方法的可靠性较低，存在两方面原因：一、湖相灰岩的空间展布呈“块状”分布，具有极强的空间非均质性，与常规碎屑岩的“层状”地层存在较大差异，实际生产中常用的表征大型构造运动的等时界面无法实现灰岩的“块状”特征表征，低频模型构建所必需的地质框架难以约束地质体的空间展布；二、在勘探阶段的钻井数量非常少，常规“层控井插值”的低频模型计算方法缺少井的控制，业内常用的解决方法是利用速度模型和岩石物理统计规律转换弹性参数的低频模型，但是高陡变形的膏盐层造成盐下地震波场复杂，盐下速度模型精度较低，从而影响低频模型对盐下地质体的表征。因此，常规低频模型构建方法并不适用于针对盐下湖相灰岩储层的地震反演。

发明内容

针对上述现有技术的不足，本发明的目的是提供了一种少井条件下盐下湖相灰岩储层预测方法和系统，其通过基于地震数据驱动的层序界面体确定了灰岩储层段的次级等时界面，避免了人为解释储层内部层序界面造成的多解性，利用层位框架与沉积相带约束实现了湖相灰岩“块状”非均质性的空间表征，建立的低频模型更符合湖相灰岩的地质特征，反演结果更加可靠。

为实现上述目的，本发明提供了一种少井条件下盐下湖相灰岩储层预测方法，包括以下步骤：S1获取叠后地震数据并结合钻井信息进行时深标定，将盐下湖相灰岩储层分为等时界面和次级等时界面，利用等时界面和次级等时界面构建地层层位框架；S2通过叠后地震数据计算地震属性，基于地震属性和层序界面体进行盐下湖相灰岩储层沉积相的相带划分，并在不同的相带上设置若干虚拟井点；S3提取虚拟井点的纵波速度曲线，利用BP神经网络算法建立纵波速度到横波速度和密度参数的非线性映射关系，根据非线性映射关系计算虚拟井的横波速度和密度参数，并结合地层层位框架生成模型数据体，对模型数据体进行低通滤波以获得低频模型；S4将低频模型进行反演，获得盐下湖相灰岩储层的反演结果。

进一步，步骤S1的具体步骤是：S1.1获取叠后地震数据、测井曲线以及测井解释结果，并进行时深标定，获得地震响应特征；S1.2根据地震响应特征获得等时界面；S1.3对叠后地震数据进行盐下地震的能量均衡处理和构造倾角导向的滤波处理；并以等时界面为约束条件，对经过处理的地震数据进行矢量方位角扫描，计算灰岩层段的层序界面体，获得次级等时界面；S1.4利用等时界面和次级等时界面构建地层层位框架。

进一步，等时界面包括：盐岩底面、坳陷期底面以及基底。