[发明专利]一种基于X射线图像分析的食品品质安全智能检测系统在审
申请号: | 202010914924.8 | 申请日: | 2020-09-03 |
公开(公告)号: | CN111999320A | 公开(公告)日: | 2020-11-27 |
发明(设计)人: | 张婉婷 | 申请(专利权)人: | 张婉婷 |
主分类号: | G01N23/04 | 分类号: | G01N23/04;G01N5/00;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06T7/90 |
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地址: | 610059 四川省成都市成华区*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 射线 图像 分析 食品 品质 安全 智能 检测 系统 | ||
本发明公开一种基于X射线图像分析的食品品质安全智能检测系统,包括外观形状检测模块、形状对比分析模块、食品重点成分检测模块、重点成分对比分析模块、参数数据库、食品重量检测分析模块、建模分析模块、管理服务器、预警模块和显示终端,本发明结合X射线探测仪对食品的外观样式形状、重点成分分布和食品重量进行检测分析,并统计食品综合品质评估系数,进而得出食品品质等级,实现了对食品品质的多方面有效智能检测,提高了食品品质检测的检测效率和准确性,同时系统得到的食品综合品质评估系数,能够对食品的品质状况进行量化,避免了背景技术提到的人工检测存在的缺点,大大保障了食品的品质安全性。
技术领域
本发明属于食品品质检测管理技术领域,具体涉及一种基于X射线图像分析的食品品质安全智能检测系统。
背景技术
近年来我国经济市场蓬勃发展,人们对生活质量的要求也越来越高,这一要求充分体现在食品安全品质上,随着食品安全事件的频发,食品安全问题已经成为我国的社会问题,为了保证食品安全,需要对食品品质进行检测,然而现在的食品品质检测采用人工检测的方式,存在以下缺点:
1.人工检测,自动化程度低,导致检测效率低;
2.人工肉眼检测,易出现用眼疲劳,导致检测准确度不高,同时不能对食品品质进行量化;
3.在对食品的重点成分进行检测时,会造成食品包装损害;
鉴于上述情况,本发明设计一种基于X射线图像分析的食品品质安全智能检测系统。
发明内容
本发明的技术目的是根据X射线系统的检测效率高、检测精度高且不具损害性的特点,提出一种基于X射线图像分析的食品品质安全智能检测系统,通过结合X射线探测仪对食品的外观样式形状、重点成分分布和食品重量进行检测分析,进而得出食品综合品质评估系数和品质等级,解决了背景技术中提到的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
一种基于X射线图像分析的食品品质安全智能检测系统,包括外观形状检测模块、形状对比分析模块、食品重点成分检测模块、重点成分对比分析模块、参数数据库、食品重量检测分析模块、建模分析模块、管理服务器、预警模块和显示终端;
所述外观形状检测模块包括X射线探测仪,用于对待检测的食品进行X射线照射检测食品的外观参数,其具体检测步骤如下:
步骤一:采用X射线探测仪对待检测的食品包装发射X射线,其发射的射线穿透食品包装通过射线胶片予以显像记录,获得食品包装射线胶片;
步骤二:将获得的射线胶片放入暗室进行处理,得到食品包装射线底片;
步骤三:根据食品本身与包装袋在射线底片上显示的灰度不同,得到的食品包装射线底片能够识别到食品本身样式轮廓,根据识别到的食品本身样式轮廓创建食品轮廓三维图形,获取食品的样式轮廓形状及食品轮廓的表面积,并发送至形状对比分析模块;
所述形状对比分析模块与外观形状检测模块连接,接收外观形状检测模块发送的食品的样式轮廓形状及食品轮廓的表面积,提取参数数据库中该食品标准样式轮廓形状及标准轮廓表面积,将接收的食品样式轮廓表面积与该食品标准轮廓表面积进行对比,统计食品轮廓相似度系数,并发送至建模分析模块;
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