[发明专利]在虚拟空间呈现包含表情与惯性动作的真人3D模型方法

说明书

本发明公开了在虚拟空间呈现包含表情与惯性动作的真人3D模型方法，在虚拟空间呈现包含表情与惯性动作的真人3D模型方法，具体步骤如下：第一步：创建服务端；第二步：客户端连接到服务端；第三步：录制或者上传一段面部视频；第四步：视频数据传输给服务端，服务端将视频分解成一帧帧图像；第五步：将分解后的图像传入到神经网络库重进行推理分析；第六步：取得面部数据，返回标准的json数据给服务端；第七步：服务端将面部数据返回给客户端，客户端将数据进行序列化，与面部进行绑定；第八步：虚拟人物的面部与视频中的人物动作同步。本发明不需要其他设备，用户只需要录制一段自己的面部视频，且面部表情数据真实。

技术领域

本发明涉及3D模型技术领域，具体是在虚拟空间呈现包含表情与惯性动作的真人3D模型方法。

背景技术

传统的真人表情捕捉，通过在面部做标记点，能取得细腻的动画效果。本专利提出一种新的面部表情捕捉技术，通过神经网络解析视频每帧的数据，将人物表情数据获取到。然后与虚拟人物面部进行绑定，形成一个专属自己的数字人。

发明内容

本发明的目的在于提供在虚拟空间呈现包含表情与惯性动作的真人3D模型方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

在虚拟空间呈现包含表情与惯性动作的真人3D模型方法，具体步骤如下：

第一步：创建服务端；

第二步：客户端连接到服务端；

第三步：录制或者上传一段面部视频；

第四步：视频数据传输给服务端，服务端将视频分解成一帧帧图像；

第五步：将分解后的图像传入到神经网络库重进行推理分析；

第六步：取得面部数据，返回标准的json数据给服务端；

第七步：服务端将面部数据返回给客户端，客户端将数据进行序列化，与面部进行绑定；

第八步：虚拟人物的面部与视频中的人物动作同步。

作为本发明进一步的方案：所述第二步中，客户端为手机。

作为本发明再进一步的方案：所述第四步中，视频数据通过传输模块发送至服务端，服务端通过分解模块对图像进行分解。

作为本发明再进一步的方案：所述第五步中，神经网络库内设有分析模块对图像进行分析。

作为本发明再进一步的方案：所述第六步中，将取得的面部数据通过反馈模块返回给服务端。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明不需要其他设备，用户只需要录制一段自己的面部视频，且面部表情数据真实。

具体实施方式

下面结合具体实施方式对本发明的技术方案作进一步详细地说明。

在虚拟空间呈现包含表情与惯性动作的真人3D模型方法，具体步骤如下：

第一步：创建服务端；

第二步：客户端连接到服务端，所述客户端为手机；

第三步：录制或者上传一段面部视频；

第四步：视频数据传输给服务端，服务端将视频分解成一帧帧图像，所述视频数据通过传输模块发送至服务端，服务端通过分解模块对图像进行分解；

第五步：将分解后的图像传入到神经网络库重进行推理分析，所述神经网络库内设有分析模块对图像进行分析；