[发明专利]一种基于AI智能图像分析的工程监测方法及系统

权利要求书

1.一种基于AI智能图像分析的工程监测方法，其特征在于，包括步骤：

S1、服务端获取待监测工程的安全监管信息；

S2、所述服务端接收定位测量设备所返回的工程现场数据，通过预训练模型对所述工程现场数据进行分类得到第一分类结果；

S3、所述服务端根据所述第一分类结果确定所述工程的施工阶段，并根据所述安全监管信息得到与所述施工阶段相对应的检查目标及预设数据，将所述检查目标发送至客户端；

S4、客户端接收所述检查目标，并实时接收与所述检查目标相对应的检查数据，发送所述检查数据至所述服务端；

S5、所述服务端接收所述检查数据，对比所述检查数据及所述预设数据，得到安全检查结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于AI智能图像分析的工程监测方法，其特征在于，所述S2中所述工程现场数据包括图像数据；

所述通过预训练模型对所述工程现场数据进行分类得到第一分类结果具体为：

通过预设的第一CNN卷积神经网络对所述图像数据进行分类，得到第一分类结果。

3.根据权利要求1所述的一种基于AI智能图像分析的工程监测方法，其特征在于，所述S4的检查数据包括与所述检查目标相对应的目标图像；

所述S5具体为：

通过预设的第二CNN卷积神经网络对所述目标图像进行分类，得到所述检查目标对应的检查项目的安全检查结果；所述第二CNN卷积神经网络根据满足所述预设数据的图像集训练。

4.根据权利要求1所述的一种基于AI智能图像分析的工程监测方法，其特征在于，所述S2中所述定位测量设备包括云台、摄像机和激光测距仪，所述摄像机和所述激光测距仪位于所述云台上，且所述定位测量设备的位置高于待测量目标；

所述S3中所述检查目标包括检查项目；

所述S4具体为：

客户端接收所述检查目标，控制所述云台，使所述检查目标位于所述摄像机的画面内；

通过所述摄像机获取所述待测量目标的二维图像，并通过所述激光测距仪获取所述摄像机与所述检查目标的距离；

根据所述摄像机的平移值、旋转角度、内部参数、位置及所述距离，确定所述检查项目的测量结果；

其中所述摄像机的位置包括摄像机的高度H；

H＝sinα×L+Hb；

其中，L为所述定位测量设备到预设靶标的距离，α为所述云台对准所述预设靶标时的俯角，Hb为所述预设靶标的高度。

5.根据权利要求1所述的一种基于AI智能图像分析的工程监测方法，其特征在于，所述S1还包括获取工程标识数据；

所述S2中接收定位测量设备所返回的工程现场数据具体为：

接收所述定位测量设备返回的第一数据，所述第一数据为所述定位测量设备所获取的所有数据；

对比所述工程标识数据及所述第一数据，获取所述第一数据中与所述工程标识数据对应的工程现场数据。

6.一种基于AI智能图像分析的工程监测系统，包括服务端和客户端，所述服务端包括第一存储器、第一处理器及存储在所述第一存储器上并可在所述第一处理器上运行的第一计算机程序，所述客户端包括第二存储器、第二处理器及存储在所述第二存储器上并可在所述第二处理器上运行的第二计算机程序，其特征在于，所述第一处理器执行所述第一计算机程序时实现以下步骤：

S11、获取待监测工程的安全监管信息；

S12、接收定位测量设备所返回的工程现场数据，通过预训练模型对所述工程现场数据进行分类得到第一分类结果；

S13、根据所述第一分类结果确定所述工程的施工阶段，并根据所述安全监管信息得到与所述施工阶段相对应的检查目标及预设数据，将所述检查目标发送至客户端；

S14、接收检查数据，对比所述检查数据及所述预设数据，得到安全检查结果；

所述第二处理器执行所述第二计算机程序时实现以下步骤：

S21、接收所述检查目标，并实时接收与所述检查目标相对应的检查数据，发送所述检查数据至所述服务端。