[发明专利]一种测试样本生成方法和装置

权利要求书

1.一种测试样本生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待测试系统对应的测试样本；所述测试样本所包括多个维度的测试数据为适用于所述待测试系统的正常数据；

根据目标地域信息和所述测试样本对应的指定地域信息，确定所述测试样本和目标样本针对所述多个维度中至少存在的一个差异维度；其中，所述目标地域信息为所述待测试系统对应的地域信息集合中的任意一个；

根据所述目标地域信息，确定所述差异维度对应的替换参数；

根据所述替换参数和所述测试样本，利用样本生成模型生成所述目标地域信息对应的所述目标样本；所述目标样本所包括多个维度的测试数据为适用于所述待测试系统的正常数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述待测试系统所适用客户对应的客户分类标签；

根据所述客户分类标签，确定所述目标样本对应的N个维度；

所述根据所述替换参数和所述测试样本，利用样本生成模型生成所述目标地域信息对应的所述目标样本包括：

根据所述替换参数、所述测试样本和所述客户分类标签，利用样本生成模型生成所述目标地域信息对应的所述目标样本；所述目标样本包括所述N个维度的测试数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述待测试系统所包括的多个处理节点，确定至少一个处理节点对应的异常处理规则；

根据所述异常处理规则和所述目标样本，生成所述待测试系统对应的异常样本；所述异常样本包括不适用于所述待测试系统的异常数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述异常处理规则包括数据类型异常处理、数据长度异常处理、栏位信息匹配异常或栏位信息异常处理中的任意一个或多个的组合。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取历史系统对应的多个历史样本；所述历史样本至少包括第一历史样本和第二历史样本，所述第一历史样本所包括多个维度的测试数据为适用于所述历史系统的正常数据，所述第二历史样本所包括多个维度的测试数据为适用于所述历史系统的正常数据；

根据所述多个历史样本，确定预先构建的待定网络模型对应的训练样本；所述训练样本至少包括所述第一历史样本、所述第一历史样本对应的第一地域信息、所述第二历史样本和所述第二历史样本对应的第二地域信息；

利用所述训练样本对所述待定网络模型进行训练，得到所述样本生成模型。

6.一种测试样本生成装置，其特征在于，所述装置包括获取单元、确定单元和生成单元：

所述获取单元，用于获取待测试系统对应的测试样本；所述测试样本所包括多个维度的测试数据为适用于所述待测试系统的正常数据；

所述确定单元，用于根据目标地域信息和所述测试样本对应的指定地域信息，确定所述测试样本和目标样本针对所述多个维度中至少存在的一个差异维度；其中，所述目标地域信息为所述待测试系统对应的地域信息集合中的任意一个；

所述确定单元，还用于根据所述目标地域信息，确定所述差异维度对应的替换参数；

所述生成单元，用于根据所述替换参数和所述测试样本，利用样本生成模型生成所述目标地域信息对应的所述目标样本；所述目标样本所包括多个维度的测试数据为适用于所述待测试系统的正常数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取单元还用于获取所述待测试系统所适用客户对应的客户分类标签；

所述确定单元，还用于根据所述客户分类标签，确定所述目标样本对应的N个维度；

所述生成单元，用于根据所述替换参数、所述测试样本和所述客户分类标签，利用样本生成模型生成所述目标地域信息对应的所述目标样本；所述目标样本包括所述N个维度的测试数据。