[发明专利]一种多路语音识别的语音采集方法、装置在审

专利信息
申请号: 202010917165.0 申请日: 2020-09-03
公开(公告)号: CN111986678A 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 牛坤;赵晓朝;袁志伟 申请(专利权)人: 北京蓦然认知科技有限公司
主分类号: G10L15/28 分类号: G10L15/28
代理公司: 北京智丞瀚方知识产权代理有限公司 11810 代理人: 任冠举
地址: 100083 北京市海淀区学*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 语音 识别 采集 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种多路语音识别的语音采集方法,其特征在于,所述方法包括:

步骤100,获取用户第一语音信号;

步骤101,根据所述第一语音信号确定所述麦克风阵列的主音区以及至少两个辅助音区;

步骤102,采集所述麦克风阵列主音区以及至少两个辅助音区的语音信号;

步骤103,根据所述麦克风阵列的主音区以及至少两个辅助音区采集的语音信号,判断用户是否移动位置,如果用户移动位置,执行步骤104;

步骤104,调整用户移动后位置区对应的音区为更新的主音区,基于所述更新的主音区确定至少两个更新的辅助音区。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤101中根据所述第一语音信号确定所述麦克风阵列的主音区以及至少两个辅助音区具体包括:

步骤1011,基于所述麦克风阵列中多个麦克风采集的第一语音信号,利用声源到达方向(DOA)估计,确定用户当前位置;

步骤1012,基于用户当前位置,确定所述麦克风阵列的主音区;

步骤1013,基于所述麦克风阵列的主音区,确定与其相邻的至少两个辅助音区。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤102,采集所述麦克风阵列主音区以及至少两个辅助音区的语音信号可以包括:

步骤1021,获取麦克风阵列主音区及至少两个辅助音区的语音信号,

步骤1022,获取多个音区的语音信号的信号强度,构建音区和信号强度的关系数据。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,步骤103中,所述监测所述麦克风阵列的主音区以及至少两个辅助音区采集的语音信号进一步包括:

步骤1031,基于预设周期,对主音区和辅助音区的信号强度进行监测,并更新所述关系数据;

步骤1032,根据所述音区和信号强度的关系数据,判断映射到不同音区的信号强度的大小。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,

如果主音区的信号强度大于所有辅助音区的信号强度,则判断用户未移动位置;

如果主音区的信号强度小于或等于任一相邻的第一辅助音区的信号强度,则触发周期变更标记,基于所述周期变更标记,将所述预设周期变更为第一周期,所述第一周期值小于预设周期值;

基于所述第一周期,更新所述音区和信号强度的关系数据;

判断所述主音区的信号强度与所述第一辅助音区的信号强度的差值是否大于或等于第一阈值;

如果所述主音区的信号强度与所述第一辅助音区的信号强度的差值大于或等于第一阈值,则确定用户满足第一触发条件;

根据所述第一辅助音区的语音信号,进行语音识别,根据识别结果,判断是否为有效内容,若为有效内容,则确定用户位置发生移动。

6.一种多路语音识别的语音采集装置,其特征在于,所述装置包括:

接口模块,获取用户第一语音信号;

控制模块,根据所述第一语音信号确定所述麦克风阵列的主音区以及至少两个辅助音区;

所述接口模块,采集所述麦克风阵列主音区以及至少两个辅助音区的语音信号;

所述控制模块,根据所述麦克风阵列的主音区以及至少两个辅助音区采集的语音信号,判断用户是否移动位置,如果用户移动位置,调整用户移动后位置区对应的音区为更新的主音区,基于所述更新的主音区确定至少两个更新的辅助音区。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述控制模块具体用于:

基于所述麦克风阵列中多个麦克风采集的第一语音信号,利用声源到达方向(DOA)估计,确定用户当前位置;

基于用户当前位置,确定所述麦克风阵列的主音区;

基于所述麦克风阵列的主音区,确定与其相邻的至少两个辅助音区。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述接口模块进一步用于:

获取麦克风阵列主音区及至少两个辅助音区的语音信号,

获取多个音区的语音信号的信号强度,构建音区和信号强度的关系数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京蓦然认知科技有限公司,未经北京蓦然认知科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010917165.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top