[发明专利]图像搜索方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010917732.2 申请日: 2020-09-03
公开(公告)号: CN112015935B 公开(公告)日: 2022-12-06
发明(设计)人: 谭昶;贾若然;李梓赫 申请(专利权)人: 科大讯飞股份有限公司
主分类号: G06F16/535 分类号: G06F16/535;G06F16/583
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 程琛
地址: 230088 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 图像 搜索 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

发明实施例提供一种图像搜索方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:基于待搜索图像的特征点,确定待搜索图像与任一候选图像之间的若干个候选特征点匹配对;基于所有候选特征点匹配对的特征角度差值的分布情况,从所有候选特征点匹配对中筛选出若干个特征角度差值集中分布的最终特征点匹配对;其中,特征角度差值为对应候选特征点匹配对中的两个特征点的特征角度的差值,特征角度表示对应特征点在所属图像中的分布方位;基于待搜索图像与每一候选图像之间的最终特征点匹配对,确定待搜索图像的搜索结果。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备及存储介质,能够有效地滤除错误匹配的特征点匹配对,提高了搜索结果的准确性。

技术领域

本发明涉及数据搜索技术领域,尤其涉及一种图像搜索方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着计算机的普及和电子信息技术的快速发展,纸质文档也逐渐电子化,在纸质文档电子化管理过程中,可以将文档作为图像,采用图像搜索方法实现相似文档的查找。

现有的图像搜索方法是基于图像内容进行搜索的,对于图像内容丰富的自然图像,具有不错的效果。但是文档图像通常只有黑白两种颜色,图像内容单一,且不同的文档图像之间图像内容重复率高,现有的图像搜索方法难以区分不同的文档图像,搜索结果中存在大量误判、准确性较低。

发明内容

本发明实施例提供一种图像搜索方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决现有技术中搜索结果中存在大量误判、准确性较低的缺陷。

本发明实施例提供一种图像搜索方法,包括:

基于待搜索图像的特征点,确定所述待搜索图像与任一候选图像之间的若干个候选特征点匹配对;

基于所有候选特征点匹配对的特征角度差值的分布情况,从所有候选特征点匹配对中筛选出若干个特征角度差值集中分布的最终特征点匹配对;其中,所述特征角度差值为对应候选特征点匹配对中的两个特征点的特征角度的差值,特征角度表示对应特征点在所属图像中的分布方位;

基于所述待搜索图像与每一候选图像之间的最终特征点匹配对,确定所述待搜索图像的搜索结果。

本发明实施例提供一种图像搜索方法,所述待搜索图像的特征点是基于如下步骤确定的:

确定所述待搜索图像的每一候选特征点;

基于每一候选特征点的第一邻域区域中的至少第一预设数量个连续边缘像素点分别与对应候选特征点的像素值之差,从若干个候选特征点中选取若干个特征点,所述第一预设数量小于所述第一邻域区域的边缘像素点总数。

本发明实施例提供一种图像搜索方法,所述确定所述待搜索图像的每一候选特征点,具体包括:

基于所述待搜索图像的每一像素点的第二邻域区域中的第二预设数量个方位像素点分别与对应像素点的像素值之差,从所述待搜索图像的所有像素点中选取所述若干个候选特征点。

本发明实施例提供一种图像搜索方法,所述从所述若干个候选特征点中选取若干个特征点,之后还包括:

若任一特征点的第三邻域区域内存在多个特征点,则基于所述任一特征点的第三邻域区域内每一特征点的特征点得分,对所述多个特征点进行筛选;

其中,所述任一特征点的特征点得分是基于所述任一特征点的第三邻域区域中的第三预设数量个边缘像素点分别与所述任一特征点的像素值之差确定的。

本发明实施例提供一种图像搜索方法,所述基于所有候选特征点匹配对的特征角度差值的分布情况,从所有候选特征点匹配对中筛选出若干个特征角度差值集中分布的最终特征点匹配对,具体包括:

基于所有候选特征点匹配对的特征角度差值的分布情况中的集中分布范围和/或离散程度,确定特征角度差值有效范围;

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