[发明专利]医学资料搜索方法、装置、电子装置及存储介质

说明书

本申请提供一种医学资料搜索方法，包括：接收用户输入的询问数据，其中，所述询问数据包括用户待询问的问题信息；预处理所述询问数据，得到多个分词词项，其中，所述预处理包括中文分词处理和去除停用词处理；输入所述多个分词词项至预先训练的医学疾病模型中，得到与医学相关的多个关键词；计算所述多个关键词中每个关键词的词权重，输出多个词权重信息；根据所述多个词权重信息从大至小排序，选取排在前面的预设个数词权重信息对应的关键词；及基于选取的关键词在数据库中进行检索，得到检索结果。本申请还提供一种医学资料搜索的装置、电子装置及存储介质。通过本申请可以快速搜索医学资料。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种医学资料搜索方法、装置、电子装置及存储介质。

背景技术

目前市场上有很多成功的医学产品，都拥有大量的医学文献和医学知识供病人、医学生、医生去查询以及学习使用。然而，传统的检索医学文献都是通过特定的关键词去检索对应的文献。知识库的内容数据越多，内容越丰富，响应的检索时间、准确性也会相对降低，并且耗费的成本也越高。即使检索出结果，还需要用户人为的通过自己的目的再次进行筛选，以达到找出更精准的、用户更想要的内容，这会大幅度的降低用户的体验度和兴趣。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种医学资料搜索方法、装置、电子装置及存储介质，可以快速检索医学资料。

本申请的第一方面提供一种医学资料搜索方法，所述方法包括：

接收用户输入的询问数据，其中，所述询问数据包括用户待询问的问题信息；

预处理所述询问数据，得到多个分词词项，其中，所述预处理包括中文分词处理和去除停用词处理；

输入所述多个分词词项至预先训练的医学疾病模型中，得到与医学相关的多个关键词；

计算所述多个关键词中每个关键词的词权重，输出多个词权重信息；

根据所述多个词权重信息从大至小排序，选取排在前面的预设个数词权重信息对应的关键词；及

基于选取的关键词在数据库中进行检索，得到检索结果。

根据本申请一些实施方式，中文分词处理所述询问数据的方法包括：

基于结巴分词和统计词典构造前缀词典；

对所述查询数据进行词图扫描得到多个单独的子句，生成每个单独的子句对应的有向无环图；

采用动态规划在所述有向无环图中查找最大概率路径，找出基于词频的最大切分组合，得到多个分词词项。

根据本申请一些实施方式，所述基于结巴分词和统计词典构造前缀词典包括：

定义第一字典，所述第一字典为空的python字典；

遍历统计词典的第一行，取词条作为所述第一字典的键，词频作为对应的键值；

遍历所述词条的前缀，如果所述词条的前缀对应的键不在所述第一字典里，设定所述词条的前缀为所述第一字典的键；

如果所述词条的前缀对应的键在所述第一字典里，继续遍历所述统计词典的下一行，直到遍历完所述统计词典中的最后一行，得到所述前缀词典。

根据本申请一些实施方式，所述生成每个单独的子句对应的有向无环图包括：

定义第二字典，所述第二字典为空的python字典；

遍历所述多个单独的子句中的当前子句，当前子句元素的索引作为所述第二字典的一个键，对应的键值为一个python列表；

以所述索引作为子句的子串的起始索引，不断向后遍历生成不同的子串；