[发明专利]一种基于关键词热度的金融新闻推荐装置

说明书

本发明涉及一种基于关键词热度的金融新闻推送装置，所述装置包括：新闻抓取模块，用于通过实时抓取金融新闻并将抓取到的金融新闻内容以文本形式存储在新闻数据库中；预处理模块，用于从所述新闻数据库中读取所存储的每个金融新闻文本，并对其进行处理；元数据分析模块，用于计算元数据序列中包含的数字个数，得到元数据分析结果；关键词排序模块，用于创建多元词典并对多元词典中关键词进行实时排序；概率模型训练模块，用于获得概率模型，对新抓取的金融新闻文本进行主题概率打分；金融新闻推送模块，用于构建金融新闻文本热度的推送模型，创建新闻推荐列表。本发明极大提高了金融新闻推送的效率和精度，实现了金融新闻的个性化推送。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，特别是涉及一种基于关键词热度的金融新闻推荐装置。

背景技术

随着网络技术的发展和新媒体的广泛应用，各类新闻的产生和发布数量大大增加，如何“砂里淘金”，选择价值更高的新闻显得尤为重要。

现有的新闻推荐方法更多关注泛领域的新闻，金融新闻往往只是新闻推荐中的一个小板块，当前网络上的新闻信息呈现爆炸式增长趋势，用户很难从中找到有用的金融信息。传统新闻价值推送方法更多体现的是普适性的新闻热点推送，且对新闻来源与社交媒体上的用户进行无差别的推送，不仅不能直接用于单一领域类新闻推送，同时还严重制约了各行业数据、政策信息的有效传播，用户在浏览大量无关新闻的过程中，很容易错过大量重要的金融信息。

因此，如何更加精准、高效地对金融领域热点新闻进行挖掘、推送，成为了新闻数据分析推送领域亟待解决的重要问题。

发明内容

为了克服上述技术问题，本发明提供了一种基于关键词热度的金融新闻推荐装置，极大地提高了对金融领域热点新闻进行挖掘、推送的效率和精度。

为实现上述目的，本发明的技术方案如下：

本发明提供了一种基于关键词热度的金融新闻推送装置，所述装置设有下述组成部件：新闻抓取模块、预处理模块、元数据分析模块、关键词排序模块、概率模型训练模块、金融新闻推送模块、金融新闻展示模块，其中：

新闻抓取模块，用于通过实时抓取金融新闻并将抓取到的金融新闻内容以文本形式存储在新闻数据库中；

预处理模块，用于从所述新闻数据库中读取所存储的每个金融新闻文本，并对其进行处理；

元数据分析模块，用于计算元数据序列中包含的数字个数，得到元数据分析结果；

关键词排序模块，用于创建多元词典并对多元词典中关键词进行实时排序；

概率模型训练模块，用于获得概率模型，对新抓取的金融新闻文本进行主题概率打分；

金融新闻推送模块，用于用于根据元数据分析模块、关键词排序模块、概率模型训练模块输出的结果，构建金融新闻文本热度的推送模型，创建新闻推荐列表，所述新闻推荐列表包含了准备向用户推荐的新闻文本；

金融新闻展示模块，用于对所述准备向用户推荐的新闻文本进行展示。

优选地，所述预处理模块的处理操作包括但不限于：将字符序列转换为小写字符、选用特定长度的单词、删除非法字符、删除数字、删除停用词、词干提取和词性还原。

优选地，所述元数据分析模块包括元数据序列获取单元、元数据分析单元；

所述元数据序列获取单元，用于调用所述预处理模块，对所述金融新闻文本进行删除非法字符、删除停用词、将字符序列转换为小写字符处理，得到元数据序列；

所述元数据分析单元，用于计算所述元数据序列中包含的数字个数，生成元数据分析结果。

优选地，所述关键词排序模块包括多元词典生成单元、冗余删除单元、关键词排序单元；