[发明专利]一种基于时频特征量化分析的有源干扰在线认知方法在审

专利信息
申请号: 202010919206.X 申请日: 2020-09-04
公开(公告)号: CN112051557A 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 冷鹏飞;王超宇;匡华星 申请(专利权)人: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
主分类号: G01S7/41 分类号: G01S7/41;G01S7/36
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210003 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 特征 量化 分析 有源 干扰 在线 认知 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于时频特征量化分析的有源干扰在线认知方法,采用宽、窄带接收机并行工作的方式,在宽带接收系统中,通过宽带侦察阵检测干扰,对干扰样本进行时频特征提取,进而针对所提取干扰特征设计分类器,得到干扰功率随干扰实际带宽、持续时间的分布信息,并给出宽带阻塞式噪声干扰、宽带线性扫频式干扰、窄带类干扰3种识别结果;在窄带接收系统中,选取辅助天线接收信号中的干扰样本,实现窄带瞄频式噪声干扰、转发式假目标干扰的识别;最后,联合宽带侦察阵干扰源监测信息、窄带干扰样式识别结果,输出干扰认知结果。

技术领域

本发明涉及电子对抗技术领域。

背景技术

宽窄带联合的电磁环境监测系统可以实时感知雷达所有工作频点的电磁环境状态,为雷达系统动态调配扫描策略、工作频段、发射波形、信息处理资源、计算资源提供核心依据。具体而言,宽带侦察阵通过扫频等方式完成宽带干扰检测、分析与识别等任务,提供工作频带内干扰态势信息,实现宽带阻塞式噪声干扰、宽带线性扫频式干扰以及窄带类干扰等多种干扰瞬时策略的认知和参数粗估计,为系统频率捷变提供准确的频带指示信息,提高雷达系统频域资源使用效率;窄带工作通道主要进行干扰信号调制特征分析和关键参数测量,完成干扰指示、干扰源测向、主副瓣干扰标识、干扰样式分类等任务,可作为反干扰策略制定的重要参考,也可为自适应抗干扰决策提供辅助性支撑。

发明内容

本发明提出了一种基于时频特征量化分析的有源干扰在线认知方法,适于作为自适应抗干扰雷达系统的辅助性决策手段,能够提升雷达系统在复杂电磁环境下的态势综合智能化感知能力。

实现本发明的技术解决方案为:采用宽、窄带接收机并行工作的方式,通过宽带侦察阵检测干扰机在时频域的工作状态,完成宽带干扰样式的识别任务;与此同时,由窄带接收机实现窄带干扰样式的识别;最后,联合宽带侦察阵干扰源监测信息、窄带干扰样式识别结果,输出干扰认知结果。具体步骤为:

步骤1:干扰源监测:选取宽带侦察阵接收信号中的干扰样本,实现宽带阻塞式噪声干扰、宽带线性扫频式干扰以及窄带类干扰的识别,输出干扰功率随干扰实际带宽、持续时间的分布信息;

步骤2:窄带干扰样式识别:选取辅助天线接收信号中的干扰样本,实现窄带瞄频式噪声干扰、转发式假目标干扰的识别;

步骤3:宽窄带联合干扰认知:联合宽带侦察阵干扰源监测信息、窄带干扰样式识别结果,输出干扰认知结果:干扰机在哪些频率范围、时间范围内,以多大的功率对我方雷达进行了何种具体样式的干扰。

本发明与现有技术相比,其显著优点为:(1)联合宽、窄接收机对电磁环境进行感知,使得有源干扰认知系统兼具宽带接收机瞬时工作带宽大、窄带接收机灵敏度高、精细化分析能力强的优点;(2)本发明提出的时频分布线性度、自相关峰值曲线平滑度、幂变换相关系数等干扰特征提取方法易于工程实现,能够实现有源干扰的在线认知。

下面结合附图对本发明做进一步详细的描述。

附图说明

图1是一种基于时频特征量化分析的有源干扰在线认知方法处理框图。

具体实施方式

本发明针对有源干扰自适应处理实际工程应用需求,提出了一种基于时频特征量化分析的宽、窄带联合有源干扰自适应在线认知方法,由宽带侦察阵实现干扰检测,输出干扰功率随干扰实际带宽、持续时间的分布信息,并给出宽带阻塞式噪声干扰、宽带线性扫频式干扰、窄带类干扰3种识别结果;由窄带干扰样式实现窄带瞄频式噪声干扰、转发式假目标干扰的识别;最后,联合宽带侦察阵干扰源监测信息、窄带干扰样式识别结果,输出干扰认知结果:干扰机在哪些频率范围、时间范围内,以多大的功率对我方雷达进行了何种具体样式的干扰。本发明提出的干扰特征提取方法易于工程实现,能够实现有源干扰的在线认知。下面结合附图和具体实施方式对本发明做更进一步的具体说明。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国船舶重工集团公司第七二四研究所,未经中国船舶重工集团公司第七二四研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010919206.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top