[发明专利]一种监管对象异常自检智能推送方法

权利要求书

1.一种监管对象异常自检智能推送方法，其特征在于，通过将各监管单位汇聚来的监管行为信息进行分析匹配，逐一列举监管行为信息存在的风险点，归纳整理各自领域内监管对象的短板，推送至各企业部门，各所述企业部门根据其推送的内容，进行自身自查。

2.根据权利要求1所述的一种监管对象异常自检智能推送方法，其特征在于，具体分为以下步骤：

S1、梳理需要推送的互联网领域，建立指标；

S2、风险隐患信息智能推送；

S3、对推送有出入的数据进行智能纠错。

3.根据权利要求1或2所述的一种监管对象异常自检智能推送方法，其特征在于，在步骤S1中，根据接入的监管单位，梳理需推送的互联网监管领域，建立互联网监管各领域的指标项。

4.根据权利要求3所述的一种监管对象异常自检智能推送方法，其特征在于，在步骤S2中，将各单位监管行为信息通过分词器进行拆解，去重后与设置的领域梳理和指标进行对比，形成初步推送报告，通过出现的高频检查项，调整报告中涉及的优先级，针对检查结果异常的监管行为信息，增加其检查项的比重，将最终的结果推送至互联网监管领域的企业。

5.根据权利要求4所述的一种监管对象异常自检智能推送方法，其特征在于，在步骤S2中，进一步包括：

S201、监管行为信息分析；

S202、分词器进行拆解；

S203、输出最优报告；

S204、输出的报告推送至相应企业。

6.根据权利要求5所述的一种监管对象异常自检智能推送方法，其特征在于，步骤S201中，包括：

数据源管理用于连接相应监管单位提供的数据源，根据其提供的账号、密码及对应的驱动，通过定时服务调度把监管行为信息存入本系统基于分布式文件存储的数据库，用于监管行为信息分析。

7.根据权利要求6所述的一种监管对象异常自检智能推送方法，其特征在于，步骤S202中，包括：

通过分词器对收集的监管行为数据进行多形式拆解，逐一提取领域内监管行为信息检查项，对检查项进行去重操作，对于高频出现的检查项，划分高、中、低等级，根据检查结果异常的监管行为信息，调整等级的优先级。

8.根据权利要求7所述的一种监管对象异常自检智能推送方法，其特征在于，步骤S203中，包括：

根据梳理的监管领域同含有等级之分的检查项进行匹配，根据匹配算法、历史匹配记录和指标体系，输出最优报告。

9.根据权利要求8所述的一种监管对象异常自检智能推送方法，其特征在于，步骤S204中，包括：

根据输出的报告，推送给相应领域下的企业，如果正常监管行为信息的检查项居多，则系统降低其检查等级，突出检查异常的监管行为信息检查项，通过不断动态调整和修正，使其机制不断完善，用于智能推送。

10.根据权利要求9所述的一种监管对象异常自检智能推送方法，其特征在于，在步骤S3中，对于企业自检后反馈的正向信息，对推送有出入的数据进行智能处理，修复其指标项信息，进而修复系统本身存在的缺陷。