[发明专利]一种基于卷积神经网络的中药材识别方法

权利要求书

1.一种基于卷积神经网络的中药材识别方法，其特征在于，包括：

S1：拍摄并上传未知中药材的待识别图片；

S2：调用外部识别接口对所述待识别图片是植物还是非植物，如果是非植物，则进行步骤S3，如果是植物，则进行步骤S4；

S3：过滤所述待识别图片；

S4：采用识别模型对所述待识别图片对应的中药材名称进行识别，得到疑似中药材名称及其识别率，其中，所述识别模型由卷积神经网络对已知中药材的样本图片进行训练得到；

S5：判断所述疑似中药材名称的识别率是否大于85％，如果大于85％，则进行步骤S6，如果不大于85％，则进行步骤S7；

S6：从数据库中获取并展示所述疑似中药材名称对应的详细信息；

S7：判断所述疑似中药材名称的识别率是否大于15％，如果大于15％，则进行步骤S8，如果不大于15％，则进行步骤S11；

S8：将所述待识别图片存入数据库中，并在数据库中查找与所述待识别图片最相似的样本图片，采用识别模型对所述样本图片进行识别，得到替代中药材名称及其识别率；

S9：判断所述替代中药材名称的识别率是否大于85％，如果大于85％，则进行步骤S10，如果不大于85％，则进行步骤S11；

S10：将所述替代中药材名称代替疑似中药材名称，并进行步骤S6；

S11：将所述待识别图片发送至人工进行识别；

S12：接收人工识别的实际中药材名称，将实际中药材名称代替疑似中药材名称，并进行步骤S6。

2.根据权利要求1所述的中药材识别方法，其特征在于，所述步骤S6还包括：

同时展示所述疑似中药材名称对应的购买链接，其中，所述购买链接与中药材名称预先关联。

3.根据权利要求2所述的中药材识别方法，其特征在于，所述步骤S6还包括：

同时展示识别率。

4.根据权利要求1所述的中药材识别方法，其特征在于，所述步骤S1还包括：

获取并上传用户输入的所述待识别图片的文字描述；

所述步骤S11还包括：

将所述待识别图片的文字描述发送至人工进行识别。

5.根据权利要求1所述的中药材识别方法，其特征在于，所述步骤S1还包括：

获取并上传所拍照位置的地理位置信息；

所述步骤S8还包括：

将所述待识别图片的地理位置信息存入数据库中。

6.根据权利要求1所述的中药材识别方法，其特征在于，所述步骤S6还包括：

将所述待识别图片的识别结果作为历史记录进行保存，所述识别结果包括疑似中药材名称。