[发明专利]用于识别外部对象的电子设备及其操作方法

说明书

提供一种基于相关信息识别外部对象的电子设备及其操作方法。该电子设备包括被配置为存储对象列表和对象图像学习数据的存储器，以及至少一个处理器。至少一个处理器可以被配置为获取包括特定对象的图像，基于用户购买历史信息更新对象列表，基于更新的对象列表收集与对象相关的图像数据以更新对象图像学习数据，基于更新的对象列表和更新的对象图像学习数据学习对象分类模型，并且通过学习的对象分类模型识别特定对象。

技术领域

本公开涉及用于基于相关信息识别外部对象的电子设备及其操作方法。

背景技术

随着信息和通信技术以及半导体技术的发展，电子设备已经发展成为以用户为中心根据空间和对象提供各种服务的多功能设备。例如，基于无线通信服务，电子设备可以提供各种服务，诸如产品购买和管理服务、用于各种外部电子设备的控制和管理服务以及用户特定的信息提供和管理服务。

最近，随着用于提供识别通过相机获取的图像中包括的对象的功能的视觉系统已经发展，通过使用该功能，电子设备被用于更多不同领域。例如，电子设备可以基于通过相机获取的图像来识别对象，并且提供与所识别的对象相关的各种服务。

以上信息作为背景信息呈现仅仅是为了帮助对本公开的理解。对于上述任何内容是否可用作关于本公开的现有技术，没有做出任何确定，也没有做出断言。

发明内容

通常，在对象识别功能中，仅使用包括在图像中的对象信息来检测和识别对象，但是在识别精度和可识别的对象类型方面存在限制，并且需要提高各种对象的识别精度的方法。

本公开的各方面旨在至少解决上述问题和/或缺点，并且至少提供下述优点。因此，本公开的一个方面提供一种电子设备及其操作方法，以通过利用各种相关信息来提高外部对象的识别精度。

另外的方面将在下面的描述中部分阐述，并且部分将从描述中显而易见，或者可以通过实施所呈现的实施例来了解。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备。电子设备包括：被配置为存储对象列表和对象图像学习数据的存储器，以及可操作地连接到存储器的至少一个处理器，其中，至少一个处理器被配置为：获取包括特定对象的图像，基于用户购买历史信息更新对象列表，基于更新的对象列表收集与对象相关的图像数据以更新对象图像学习数据，基于更新的对象列表和更新的对象图像学习数据学习对象分类模型，并且通过学习的对象分类模型识别特定对象。

根据本公开的一个方面，提供一种操作电子设备的方法。该方法包括：获取包括特定对象的图像，基于用户购买历史信息更新对象列表，基于更新的对象列表收集与对象相关的图像数据以更新对象图像学习数据，基于更新的对象列表和更新的对象图像学习数据学习对象分类模型，并且通过学习的对象分类模型识别特定对象。

根据各种实施例，电子设备可以获取关于外部对象的图像信息和相关信息，并且基于所获得的信息提高外部对象的识别率。

根据各种实施例，电子设备可以获取用于外部对象识别的相关信息，以添加学习数据并学习对象分类模型，从而提高外部对象的图像识别性能。

根据各种实施例，电子设备可以基于外部对象所处的位置，通过获取用于外部对象识别的相关信息来适当地限制要比较的对象的范围，从而节省用于外部对象识别的资源和时间。

根据各种实施例，电子设备可以用少量资源快速且准确地识别外部对象，从而立即提供与外部对象相关联的各种用户服务。

本公开的其他方面、优点和显著特征对于本领域技术人员来说将从以下结合附图公开了本公开的各种实施例的详细描述中变得显而易见。

附图说明

从下面结合附图的描述中，本公开的某些实施例的上述和其他方面、特征、和优点将变得更加明显，其中:

图1是根据本公开的实施例的网络环境中的电子设备的框图；