[发明专利]一种物流计划的制定方法及相关装置

说明书

本申请公开了一种物流计划的制定方法及相关装置，其中，所述物流计划的制定方法在物流计划的制定过程中建立包括最小化运输、仓储和运力调拨总成本模型、最大化运输时效模型和最大化组织绩效考核指标模型的目标模型，并基于该目标模型计算获得帕累托最优解集，实现综合考虑最小化运输、仓储和运力调拨总成本、最大化运输时效和最大化组织绩效考核指标进行物流计划制定的目的，实现了降低物流计划的成本，提高物流计划的效率的目的。

技术领域

本申请涉及交通运输技术领域，更具体地说，涉及一种物流计划的制定方法及相关装置。

背景技术

物流是物品从供应地向接收地的实体流动过程中，根据实际需要，将运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。

第三方物流公司拥有订单信息、运力信息、网络信息、仓储信息，而订单、运力、网络、仓储这四类资源是其对自身物流计划进行优化决策的基石。现今主流的物流计划的制定方法往往仅从全局成本等单方面考虑，对于物流计划总体成本的控制程度有限。

发明内容

为解决上述技术问题，本申请提供了一种物流计划的制定方法及相关装置，从最小化运输、仓储和运力调拨总成本、最大化运输时效和最大化组织绩效考核指标三方面进行物流计划的制定，以实现降低物流计划的成本，提高物流计划的效率的目的。

为实现上述技术目的，本申请实施例提供了如下技术方案：

一种物流计划的制定方法，包括：

获取原始数据，所述原始数据包括目标系数、约束条件系数和停止标准参数；

根据所述目标系数，以预设目标为目标进行目标建模，以获取目标模型；所述预设目标包括最小化运输、仓储和运力调拨总成本、最大化运输时效和最大化组织绩效考核指标；

根据所述约束条件系数，建立预设约束条件；

根据所述停止标准参数，以所述预设约束条件为约束，计算所述目标模型的帕累托最优解集；

输出计算获得的帕累托最优解集。

可选的，所述目标模型包括：最小化运输、仓储和运力调拨总成本模型、最大化运输时效模型和最大化组织绩效考核指标模型；

所述最小化运输、仓储和运力调拨总成本模型包括：

所述最大化运输时效模型包括：

所述最大化组织绩效考核指标模型包括：

其中，i和j表示不同的节点；c表示订单类型；s表示订单起点；d表示订单终点；t表示时刻；t_sdc表示由d向s下发的c种型号的订单的下单时刻；t_id表示路由上节点i到d的运输时间之和；t_si表示路由上由s到节点i的运输时间之和；表示推演周期T内由d向s下达的c种型号的订单第l档的送达时效要求；表示由d向s下达的c种型号的订单的所有路由的倒数第2个节点构成的集合；表示由d在t_sdc时刻向s下的c种型号的订单，在t时刻由i向j的发运量；表示由d在t_sdc时刻向s下的c种型号的订单，在t时刻由i向d的发运量；表示由i到j的c种型号的订单的运输单价；表示由i到j的c种型号的订单的运输总里程；表示节点i中型号c产品的库存单价；表示t时刻，节点i中型号c产品的库存水平；表示由i到j的运力调拨成本；表示由i到j的运力调拨总里程；y_ijt表示t时刻，由i到j所需的运力个数；表示由d在t_sdc时刻向s下的c种型号的订单的数量。