[发明专利]一种仓储资源的规划方法及相关装置

说明书

本申请公开了一种仓储资源的规划方法及相关装置，其中，仓储资源的规划方法首先获取原始数据，根据原始数据同时考虑以最小化仓储运作成本和最大化运输时效为目标分别进行建模，以获取第一目标模型和第二目标模型，第一目标模型包括上述两个目标下的子模型；然后根据约束条件系数，建立预设约束条件，并根据停止标准参数分别进行双目标协同优化计算，以获得第一解集和第二解集并输出，实现兼顾最小化仓储运作成本和最大化配送时效的仓储资源规划，降低了物流方的运营成本，提高了物流方的配送时效。

技术领域

本申请涉及物流管理技术领域，更具体地说，涉及一种仓储资源的规划方法及相关装置。

背景技术

在物流领域，仓储(包括实体仓库以及和仓库运作相关的资源)作为一类重要资源已经被越来越多的物流方所重视。前期对于仓储资源的规划将直接影响到后期仓储资源的实际运行和利用效率。

仓储是物流配送过程绕不开的一个环节，通过把产品提前配送至离客户较近的仓库，当客户的真实需求产生时，如果仓库自身的库存足够，将由该仓库配送相应数量的产品给客户，完成该客户的订单配送。如果仓库离终端客户距离过近，虽然从时效上来讲，单就这一片区域的终端客户而言，其配送时效是提高了，但这一片区域的终端客户，其总体需求量毕竟有限，不足以支撑起一个仓库的规模效应，因此仓储运作成本偏高。

因此仓储资源的规划合理与否，在很大程度上决定了物流方的运营成本和配送时效。

发明内容

为解决上述技术问题，本申请提供了一种仓储资源的规划方法及相关装置，以实现对仓储资源的合理规划的目的，降低物流方的运营成本，提高了物流方的配送时效。

为实现上述技术目的，本申请实施例提供了如下技术方案：

一种仓储资源的规划方法，包括：

获取原始数据，所述原始数据包括目标系数、约束条件系数和停止标准参数；

根据所述目标系数，以最小化仓储运作成本和最大化运输时效为目标分别进行建模，以获取第一目标模型和第二目标模型，所述第一目标模型包括全部价格折扣下的第一子模型和增量价格折扣下的第二子模型；

根据所述约束条件系数，建立预设约束条件；

根据所述停止标准参数，以所述预设约束条件为约束，计算所述第一子模型和所述第二目标模型的第一帕累托最优解集作为第一解集；

根据所述停止标准参数，以所述预设约束条件为约束，计算所述第二子模型和所述第二目标模型的第二帕累托最优解集作为第二解集；

输出所述第一解集和所述第二解集中不被对方支配的部分。

可选的，所述第一子模型包括：

min∑_i∑_lp_ily_il；

所述第二子模型包括：min∑_i∑_lP_ilY_il；

所述第二目标模型包括：min∑_i∑_jt_ijx_ij；其中，

i表示仓库标识，j表示客户标识，l表示价格折扣档次，p_il表示仓库i第l档的配送单价，y_il表示由仓库i发出的货物总数量，P_il表示仓库i第l档的配送总价，Y_il表示0-1之间的实值变量，表征当前价格折扣区间，t_ij表示由仓库i到客户j所需的配送时间，x_ij表示由仓库i到客户j配送的产品数量。