[发明专利]项目辐射范围预估

说明书

本发明提供项目辐射范围预估方法，包括以下步骤：步骤一：根据街道路网，把项目所在城市切分成N个板块，同板块的人有相同的出行交通设施条件；步骤二：获取模型需要的数据，包括购物中心商业面积，项目所属商圈级别，项目类型，街区到达项目的时间，每个街区的人口数量。本发明通过步骤一、步骤二、步骤三、步骤四、步骤五、步骤六和步骤七的流程配合，通过数字化技术自动预测购物中心辐射的范围，从而对购物中心覆盖的人群数量和人群画像进行精准评估，提高预估方法的数字化程度，降低人工成本，缩短预估周期，利于指导项目后续的定位和招商工作快速开展，避免预估方法出现预估失误，导致开发商出现严重经济损失。

技术领域

本发明涉及数字化技术领域，尤其涉及项目辐射范围预估方法。

背景技术

项目辐射范围预测是项目定位招商之前非常重要的一个环节，如果预测不准会导致定位招商失误，经营困难，造成多达上亿元的经济损失，但是目前的范围预测方法，都不尽如人意，一部分方法主观性判断占比高，数字化程度低，粗糙不准确，解释性差，一部分方法过于强调理论，实际应用困难，无法商业化应用，本模型解决了这两个痛点，而且目前方法都需要大量人工来操作，时间久，自动化程度低。

一类是国内的自创模型，最常见的就是距离划分法，以项目为中心以一定距离为半径画圆圈，准确度低，没有理论依据，方法比较粗糙，还有交通划分法，以一定的车行或步行时间为标准划分范围，有一定依据和现实意义，但方法仍然不够精确，主要缺陷是，没有考虑到项目之间对客流的争夺关系。

另一类是国外商圈理论模型如雷利模型、哈夫模型、ABC模型、康帕斯模型、中心地理论等，这些方法模型大多比较抽象，实际运用有一定的难度，获取测算范围需要的数据比较困难，而且是否适合我国国情也值得商榷。

因此，有必要提供项目辐射范围预估方法解决上述技术问题。

发明内容

本发明提供项目辐射范围预估方法，解决了现有的项目辐射范围预估方法不能通过数字化技术自动预测购物中心辐射的范围，从而评估不了购物中心覆盖的人群数量和人群画像，影响指导项目后续的定位和招商工作开展的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供的项目辐射范围预估方法，包括以下步骤：

步骤一：根据街道路网，把项目所在城市切分成N个板块，同板块的人有相同的出行交通设施条件；

步骤二：获取模型需要的数据，包括购物中心商业面积，项目所属商圈级别，项目类型，街区到达项目的时间，每个街区的人口数量；

步骤三：对购物中心商业面积做0-1标准化处理，对街区到达项目时间做0-1标准化处理；

步骤四：再计算项目实力得分；

步骤五：计算街区到达项目意愿前的准备数据，Score=项目实力得分/街区到项目时间得分的平方；

步骤六：计算街区到达项目的意愿概率

；

步骤七：计算每个街区的人口到达数量，街区i到项目j的消费者数量=街区i到项目j的概率*街区i的人口。

优选的，所述在步骤二过程中，项目所属商圈级别包括市级商圈/区域商圈，且市级商圈取1以及区域商圈取0，项目类型包括连锁/非连锁，且连锁项目取1以及非连锁项目取0，街区到达项目的时间取驾车/地铁/步行三种出行方式的最小值。