[发明专利]一种用于微小空间碎片撞击事件动态监测的损伤特征识别方法有效

专利信息
申请号: 202010920880.X 申请日: 2020-09-04
公开(公告)号: CN112037211B 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 黄雪刚;殷春;谭旭彤;石安华;李毅;柳森 申请(专利权)人: 中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06V10/762;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/12
代理公司: 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 代理人: 贾晓燕
地址: 621000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 微小 空间 碎片 撞击 事件 动态 监测 损伤 特征 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种用于微小空间碎片撞击事件动态监测的损伤特征识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤一、将红外热像仪获取的航天器撞击损伤试件的热图像序列用三维矩阵S表示,其中的元素S(i,j,t)表示热图像序列的t帧热图像的第i行、第j列的像素值;

步骤二、从三维矩阵S的所有瞬态热响应中,选取上升率最小的瞬态热响应对应的像素点S(izz,jzz,t),其中,izz、jzz分别表示上升率最小的瞬态热响应对应的像素点所在行的行数、所在列的列数;

步骤三、基于最小上升率瞬态热响应确定分块大小尺寸;

步骤四、根据分块大小尺寸进行分块并确定块内搜索步长;

步骤五、分块分步长选取瞬态热响应;

步骤六、采用无监督聚类算法对选取的瞬态热响应进行分类;

步骤七、基于动态建模的Chameleon聚类算法实现动态预测并利用基于惩罚项的边界交叉法进行多目标优化选取每类瞬态热响应的代表,构成矩阵Y;

步骤八、基于斯皮尔曼相关系数进行实际缺陷类别数判别,并根据实际缺陷类别数矩阵变化得到二维图像;

步骤九、利用区域卷积神经网络R-CNN对二维图像进行特征提取,得到航天器撞击损伤试件的缺陷特征。

2.如权利要求1所述的用于微小空间碎片撞击事件动态监测的损伤特征识别方法,其特征在于,所述步骤三基于最小上升率瞬态热响应确定分块大小尺寸的具体步骤包括:

设置分块行阈值K_THVr,分块列阈值K_THVc,依次计算上升率最小的瞬态热响应对应的像素点所在列的其他温度点S(iN,jzz,t)与上升率最小的瞬态热响应对应的像素点S(izz,jzz,t)的相关度其中iN表示距离上升率最小的瞬态热响应对应的像素点最近的第N个点;一直寻找到第一个小于分块行阈值K_THVr的像素点,统计像素点个数N;

依次计算上升率最小的瞬态热响应对应的像素点所在行的其他温度点S(izz,jM,t)与上升率最小的瞬态热响应对应的像素点S(izz,jzz,t)的相关度其中jM表示上升率最小的瞬态热响应对应的像素点最近的第M个点;一直寻找到第一个小于分块列阈值K_THVc的像素点,统计像素点个数M。

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