[发明专利]面向卫星导航系统的干扰信号分类识别特征提取方法及系统

权利要求书

1.一种面向卫星导航系统的干扰信号分类识别特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：对接收到的信号y(t)进行抽样，得到接收信号的抽样序列{y(n)}，n＝1,...,N；N为抽样数量；

步骤2：对接收信号的抽样序列{y(n)}进行FFT变换，得到接收信号抽样序列的频谱{f(n)}；

步骤3：对接收信号抽样序列的频谱{f(n)}进行归一化，得到接收信号抽样序列的归一化频谱{f^*(n)}；

步骤4：计算接收信号抽样序列的归一化频谱{f^*(n)}的频域Sevcik分形维数D；

其中，L_i表示接收信号抽样序列的归一化频谱{f^*(n)}中两个抽样点之间的距离；L表示波形的长度；

步骤5：计算接收信号抽样序列的归一化频谱{f^*(n)}的归一化频谱平坦度F_se；

其中，M为设定的滑动窗口的宽度；表示接收信号抽样序列的平均频谱；表示接收信号抽样序列的归一化频谱中的陡峭部分；表示接收信号抽样序列的归一化频谱中的陡峭部分的标准差；

步骤6：输出接收信号y(t)的特征矢量T＝[D,F_se]，完成对接收信号的分类识别特征提取。

2.一种面向卫星导航系统的干扰信号分类识别特征提取系统，其特征在于：包括信号接收模块、抽样模块、FFT变换模块、归一化模块、频域Sevcik分形维数计算模块、频谱平坦度计算模块和映射模块；

所述信号接收模块将接收到的信号y(t)传输到抽样模块；

所述抽样模块对接收到的信号y(t)进行抽样，得到接收信号的抽样序列{y(n)}，n＝1,...,N，N为抽样数量，抽样模块将接收信号的抽样序列{y(n)}传输到FFT变换模块；

所述FFT变换模块对接收信号的抽样序列{y(n)}进行FFT变换，得到接收信号抽样序列的频谱{f(n)}，FFT变换模块将接收信号抽样序列的频谱{f(n)}传输到归一化模块；

所述归一化模块将接收信号抽样序列的频谱{f(n)}进行归一化，得到接收信号抽样序列的归一化频谱{f^*(n)}，归一化模块将接收信号抽样序列的归一化频谱{f^*(n)}传输到频域Sevcik分形维数计算模块和频谱平坦度计算模块；

所述频域Sevcik分形维数计算模块提取接收信号抽样序列的归一化频谱{f^*(n)}的频域Sevcik分形维数D作为第一特征参数传输到映射模块；

其中，L_i表示接收信号抽样序列的归一化频谱{f^*(n)}中两个抽样点之间的距离L_i，L表示波形的长度，

所述频谱平坦度计算模块提取接收信号抽样序列的归一化频谱{f^*(n)}的归一化频谱平坦度F_se作为第二特征参数传输到映射模块；

其中，表示接收信号抽样序列的归一化频谱中的陡峭部分，表示接收信号抽样序列的平均频谱，M为设定的滑动窗口的宽度；

所述映射模块将第一特征参数D和第二特征参数F_se组成特征矢量T＝[D,F_se]并输出，完成对接收信号的分类识别特征提取。