[发明专利]一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

基于历史患者诊断数据，构建知识图谱；

获取所述知识图谱中每一个历史患者的第一就诊序列，包括：

获取所述历史患者的第一就诊向量；

将同一所述历史患者的多个第一就诊向量按照就诊时间顺序进行拼接，以生成所述第一就诊序列；

获取目标患者的诊断数据，根据所述诊断数据生成所述目标患者的第二就诊序列；

将所述第二就诊序列与所述知识图谱中所有所述历史患者的所述第一就诊序列进行匹配，以获取与所述第二就诊序列匹配的所述历史患者的诊断数据，包括：

根据所述历史患者的第一就诊序列和目标患者的第二就诊序列采用计算序列距离的算法，计算所述第一就诊序列和所述第二就诊序列之间的距离值；

将符合预设条件的距离值对应的所述历史患者作为目标历史患者，获取所述目标患者的诊断数据；

算法采用动态规划算法和聚类算法；

应用动态规划算法找到和该历史患者症状最相似的TOP-K历史患者的诊断信息，基于TOP-K历史患者的诊断信息，来对目标患者的疾病进行预测，同时作为相似病人的参考；

采用分类模型对所述第二就诊序列进行分类以获取诊断概率数据，以便于为目标患者/医生提供医疗参考，结合匹配得到的诊断数据以及诊断概率数据为目标患者/医生提供更加可靠、准确的参数数据；

分类模型采用Bi-LSTM模型。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，基于历史患者诊断数据，构建知识图谱，包括：

对所述历史患者诊断数据进行实体识别与关系抽取，构建实体与关系的数据集；

对所述数据集中的数据进行格式标准化处理；

将所述数据集导入数据库中，根据所述数据集中数据属性，构建所述知识图谱。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，获取所述历史患者的第一就诊向量，包括：

根据所述知识图谱中每一个节点对应的所述历史患者的单次就诊信息，生成所述历史患者的一个第一就诊向量。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，将同一所述历史患者的多个第一就诊向量按照就诊时间顺序进行拼接，以生成第一就诊序列，包括：

将同一所述历史患者的每次就诊信息对应的所述第一就诊向量，根据就诊的时间顺序进行拼接，以生成所述第一就诊序列。

5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，获取目标患者的诊断数据，根据所述诊断数据生成所述目标患者的第二就诊序列，包括：

获取目标患者的诊断数据；

根据所述知识图谱的结构，采用node2vec算法查询所述知识图谱的节点，根据每个节点对应的数据的属性，将所述目标患者的诊断数据转换为第二就诊向量；

根据所述第二就诊向量生成所述第二就诊序列。