[发明专利]一种基于蚁群算法的智能指派调度AR多人远程协助方法

说明书

本发明公开了一种基于蚁群算法的智能指派调度AR多人远程协助方法，该方法为：运维人员在现场操作智能运维APP和佩戴AR眼镜，通过智能运维APP的故障检测运维模块进行运维，遇见无法解决的疑难运维时，通过智能运维APP的远程协助模块申请远程协助，利用AR眼镜摄像头以第一人称视角将现场情景直接传送至专家远程协助中心，专家远程协助中心采用蚁群算法智能判断相关技术领域的专家给予现场连线指导。本发明的电力设备故障检测运维模式可降低对基层运维人员的技能知识储备要求，减轻工作量，采用蚁群算法模型智能判断相关技术领域的专家进行匹配指导，可在短时间内迅速找到专家调度的最优解，使资源利用率得到改善。

技术领域

本发明涉及一种基于蚁群算法的智能指派调度AR多人远程协助方法，属于配用电运维技术领域。

背景技术

目前低压集抄终端表计规模巨大、种类多、更新快，传统运维需要人工现场巡检，通过现场查勘，了解故障现象，才可以提出检修方案；故障类型种类繁多，运维人员技术参差不齐；国内电力网络同国外电力网络差异较大，客观上地理环境复杂多变，进一步造成运维的复杂性；并且检修过程采用纸质记录，数据关联性差，不易统计分析，加上专家数量有限，无法较好提供现场协助，不能及时消除设备隐患，运维成本较高。因此，低压集抄运维行业需要采用新技术提高运维效率、降低运维成本。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：针对现有电力运维工作中基层运维人员技术储备不足，专家数量有限，无法到达故障电力设备现场，及时完成故障设备运维的问题，提供一种基于蚁群算法的智能指派调度AR多人远程协助方法。该系统以融合人工智能技术的AR智能穿戴设备为主要载体，以运维专家知识库为数据源，通过手势交互、视频音频、图像识别及深度学习等实现对现场设备运行状态和故障情况的自动识别、数据的自动采集、传输和分析处理，借助后台系统专家知识库及AR远程协助系统对现场作业人员进行实时指导，来实现提升计量设备的运维效率和人员作业水平。

本发明采取的技术方案为：一种基于蚁群算法的智能指派调度AR多人远程协助方法，该方法为：运维人员在现场操作智能运维APP和佩戴AR眼镜，通过智能运维APP的故障检测运维模块进行运维，遇见无法解决的疑难运维时，通过智能运维APP的远程协助模块申请远程协助，利用AR眼镜摄像头以第一人称视角将现场情景直接传送至专家远程协助中心，专家远程协助中心采用蚁群算法智能判断相关技术领域的专家给予现场连线指导。

优选的，上述故障检测运维模块的实现方法为：AR眼镜通过摄像头拍摄电力设备的图片或视频，使用智能手机的移动网络上传至数据处理及智能诊断中心，得出电力设备的型号、名称和故障原因，查找数据库中相应的电力设备资料和专家知识库信息，发送到智能手机上，智能手机控制AR眼镜显示电力设备资料信息和专家知识库信息，协助工作人员找到对应的设备故障，并提供对应的检修方法。

优选的，上述远程协助模块的实现方法为：控制现场AR眼镜实时拍摄现场电力设备视频，采集AR眼镜佩戴者的语音，视频和语音通过智能手机的移动网络上传至专家远程协助中心，专家远程协助中心智能判断相关技术领域的专家进行匹配指导，匹配完成后远程专家在后台管理系统查看现场工作人员的第一视角图像信息和现场人员的语音，远程专家使用后台管理系统，发送文字、图像、语音、标记信息给现场人员配到的AR眼镜上，指导现场人员检查维修电力设备。

优选的，上述蚁群算法的判断过程：建立专家信息分配矩阵空间E，定义专家信息为节点E_ij，其中i(1，2，3，…，n)，j(1，2，3，…，m)为节点集合，现场采集的图像或视频信息代表蚂蚁，在各个节点上都分布着若干只蚂蚁进行最优解的搜索，则第k只蚂蚁在t时刻选择节点E_ij的概率为：