[发明专利]一种新能源汽车用齿轮轴智能检测用数据采集方法在审

专利信息
申请号: 202010922050.0 申请日: 2020-09-04
公开(公告)号: CN112268532A 公开(公告)日: 2021-01-26
发明(设计)人: 刘文武;黄立朝;谢赤彪;刘阳;李建军 申请(专利权)人: 湖北坚丰科技股份有限公司
主分类号: G01B21/00 分类号: G01B21/00;G08C17/02
代理公司: 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 代理人: 冯子玲
地址: 432999 湖北省孝感市孝昌县孟宗大*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 新能源 汽车 齿轮轴 智能 检测 数据 采集 方法
【说明书】:

发明公开了一种新能源汽车用齿轮轴智能检测用数据采集方法,具体包括以下步骤:S1、通过数据采集单元内部的标记处理模块对检测的该种齿轮轴进行标记,根据种类或是型号进行标记,同时在标记处加上该类齿轮轴的编号,通过检测数据获取单元内部的几何形状精度数据模块获取该齿轮轴的轴颈、外锥面、莫氏锥孔等的圆度和圆柱度等数据,本发明涉及新能源汽车技术领域。该新能源汽车用齿轮轴智能检测用数据采集方法,通过在检测齿轮轴相关精度数据前,根据齿轮轴的型号或是种类进行标记编号处理,防止出现数据杂乱以及错误的问题,同时由搜索提取模块可直接通过搜索编号,便可以查询该编号齿轮轴的数据信息,加快了查找效率。

技术领域

本发明涉及新能源汽车技术领域,具体为一种新能源汽车用齿轮轴智能检测用数据采集方法。

背景技术

齿轮轴指支撑转动零件并与之一起回转以传递运动、扭矩或弯矩的机械零件,一般为金属圆杆状,各段可以有不同的直径,机器中作回转运动的零件就装在轴上,根据轴线形状的不同,轴可以分为曲轴和直轴两类,根据轴的承载情况,又可分为:①转轴,工作时既承受弯矩又承受扭矩,是机械中最常见的轴,如各种减速器中的轴等,②心轴,用来支承转动零件只承受弯矩而不传递扭矩,有些心轴转动,如铁路车辆的轴等,有些心轴则不转动,如支承滑轮的轴等,③传动轴,主要用来传递扭矩而不承受弯矩,如起重机移动机构中的长光轴、汽车的驱动轴等。

齿轮轴在投入使用前需对其进行精度数据的检测,而一辆新能源汽车上有多类齿轮轴,现有在实际检测的过程中,由于未对多类齿轮轴进行标记处理,致使不同类的齿轮轴检测数据交合在一起,从而导致在采集齿轮轴检测数据时造成数据杂乱的现象,影响数据采集的精确性,也影响了后续数据的及时上传,因此针对以上问题,本发明做出以下改进。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足,本发明提供了一种新能源汽车用齿轮轴智能检测用数据采集方法,解决了由于未对多类齿轮轴进行标记处理,致使不同类的齿轮轴检测数据交合在一起,从而导致在采集齿轮轴检测数据时造成数据杂乱的现象,影响数据采集的精确性,也影响了后续数据及时上传的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种新能源汽车用齿轮轴智能检测用数据采集方法,具体包括以下步骤:

S1、通过数据采集单元内部的标记处理模块对检测的该种齿轮轴进行标记,根据种类或是型号进行标记,同时在标记处加上该类齿轮轴的编号,通过检测数据获取单元内部的几何形状精度数据模块获取该齿轮轴的轴颈、外锥面、莫氏锥孔等的圆度和圆柱度等数据,通过相对位置精度数据模块获取该齿轮轴在机械中的位置精度数据,通过尺寸精度数据模块获取该齿轮轴的长度以及直径数据,通过表面粗糙度数据模块获取该齿轮轴表面的粗糙度数据;

S2、根据S1中,将该类齿轮轴的检测数据通过整合归类模块对检测数据进行整合,并有序进行归类处理,然后将归类后的数据通过反馈模块发送给中央处理系统;

S3、由中央处理系统将采集到的数据发送至存储单元内部进行存储,筒修改删除模块对存储单元内部存储的数据进行修改删除等操作,若要提取存储单元内部不同类齿轮轴的检测数据时,只需通过搜索提取模块输入编号内容,即可在存储单元内部提取出该类编号的齿轮轴检测数据;

S4、根据S3中,将搜索到的检测数据通过无线传输模块发送给智能终端,监测人员通过智能终端查看检测数据并根据检测数据做出后续的相应处理。

优选的,所述步骤S1中,数据采集单元包括标记处理模块,且标记处理模块的输出端通过导线与检测数据获取单元的输入端电性连接,所述检测数据获取单元通过导线与整合归类模块的输入端电性连接。

优选的,所述步骤S1中,检测数据获取单元包括几何形状精度数据模块、相对位置精度数据模块、相对位置精度数据模块和表面粗糙度数据模块。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖北坚丰科技股份有限公司,未经湖北坚丰科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010922050.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top