[发明专利]基于径向基函数模型的微电网运行优化方法

权利要求书

1.基于径向基函数模型的微电网运行优化方法，其特征在于，包括以下步骤，

步骤1：建立以发电单元输出功率、储能电池充放电功率、联络线交互功率为控制对象的微电网优化模型；

步骤2：确定微电网优化模型的约束条件；

步骤3：随机抽样，生成初始采样点集；

步骤4：基于初始采样点集构建径向基函数模型；

步骤5：利用径向基函数模型估计并求解出微电网优化模型的最优解，优化微电网运行；

步骤1中，发电单元为柴油发电机，微电网优化模型的目标函数为：

其中t为调度时间段，T为调度周期内的总时间段；为t时段第i台柴油发电机的燃料成本；为t时段第i台柴油发电机的维护成本；和分别t时段第i台柴油发电机的启、停成本；为t时段第i台储能电池的维护成本；ρ_EX,t为t时段购/售电电价；P_EX,t为t时段微电网联络线上的交互功率；

微电网优化模型的约束条件包括：

(1)输出功率约束

其中P_DEGi,t为t时段第i台柴油发电机的输出功率；分别为t时段第i台柴油发电机的最小输出功率和最大输出功率；P_BSi,t为t时段第i台储能电池的输出功率；分别为t时段第i台储能电池的最小输出功率和最大输出功率；

(2)功率爬坡速率约束

其中和分别表示柴油发电机的最大上升/下降速率；Δt是时间间隔；P_DEGi,t为t时段第i台柴油发电机的输出功率；P_DEGi,t-1为t-1时段第i台柴油发电机的输出功率；

(3)荷电状态约束

其中SOC_i,t为t时段第i台储能电池的荷电状态；分别为t时段第i台储能电池的最小荷电状态和最大荷电状态；为第i台储能电池的额定容量；P_BSi,t为t时段第i台储能电池的输出功率；η^c和η^d分别是储能电池的充电、放电效率；

(4)微电网运行优化模型系统功率约束

其中P_PVi,t为t时段第i个光伏系统的输出功率；P_DEGi,t为t时段第i台柴油发电机的输出功率；P_BSi,t为t时段第i台储能电池的输出功率；P_LD,t为t时段负荷需求功率；P_EX,t为t时段微电网联络线上的交互功率；分别为联络线交互功率的最小值和最大值。

2.根据权利要求1所述的基于径向基函数模型的微电网运行优化方法，其特征在于，所述随机抽样采用拉丁超立方抽样。

3.根据权利要求1所述的基于径向基函数模型的微电网运行优化方法，其特征在于，所述径向基函数模型如下：

其中m为采样点个数，x为新的采样点，x_i为初始采样点，||x-x_i||为欧式距离，φ(||x-x_i||)为基函数；c为正实数；为基函数向量；λ_i为第i个基函数的权重系数，且λ_i应满足插值条件：

Aλ_i＝y

f_i＝y_i，i＝1,2,…,m

式中y_i为实际函数值即精确值，f_i为预测值；A为基函数矩阵。