[发明专利]基于单调邻域均值的大坝混凝土浇筑光纤测温数据重采样方法有效
申请号: | 202010922651.1 | 申请日: | 2020-09-04 |
公开(公告)号: | CN112129425B | 公开(公告)日: | 2022-04-08 |
发明(设计)人: | 赵春菊;周宜红;梁志鹏;周华维;王放;周剑夫 | 申请(专利权)人: | 三峡大学 |
主分类号: | G01K11/32 | 分类号: | G01K11/32;G01K11/324;G01K3/04 |
代理公司: | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人: | 吴思高 |
地址: | 443002 *** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 单调 邻域 均值 大坝 混凝土 浇筑 光纤 测温 数据 采样 方法 | ||
1.基于单调邻域均值的大坝混凝土浇筑光纤测温数据重采样方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤1:设定预视期长度,从大量光纤测温数据中,读取某个光纤测点的温度过程数据;
步骤2:将处理指针指向温度过程的起点,记录此时的温度和时间,作为当前温度和当前时间,并作为一条重采样数据
步骤3:求取预视期范围内,温度过程的最高温度和最低温度;
步骤4:如果最高温度比当前时间温度还低,则取最低温度为最近峰值;如果最低温度比当前时间温度还高,则取最高温度为最近峰值;否则,取最高温度和最低温度二者中离当前时间最近者,作为最近峰值;
步骤5:求取预视期范围内最近峰值对应的时间点,并求取从当前温度到最近峰值时段内的温度均值,作为邻域均值;
步骤6:将最近峰值对应的时间及邻域均值,作为下一条重采样数据
步骤7:移动处理指针到最近峰值对应的时间,重复上述步骤2~步骤6,直到整个温度变化过程数据处理完毕。
2.根据权利要求1所述基于单调邻域均值的大坝混凝土浇筑光纤测温数据重采样方法,其特征在于:所述步骤1中,从大量的光纤测温数据中,筛选得到某个光纤测点对应的温度过程数据,光纤测温数据是测点、时间、温度的三元关系,测点对应空间位置,故光纤测温数据是空间位置、时间、温度的三元关系,所述温度过程数据即为特定空间位置的温度随着时间变化的过程。
3.根据权利要求1所述基于单调邻域均值的大坝混凝土浇筑光纤测温数据重采样方法,其特征在于:所述步骤2中,处理指针是当前处理的时间点的标志,由于该方法的目标是进行温度过程数据的重采样,故目标温度过程与原温度过程的数据结构一样,也是测点、时间、温度的三元关系,记录此时的温度和时间,就是目标温度过程的第一个点。
4.根据权利要求1所述基于单调邻域均值的大坝混凝土浇筑光纤测温数据重采样方法,其特征在于:所述步骤3中,预视期范围是重采样的区间长度以及重采样处理精度的表征,预视期范围在算法初始化的时候设置;
峰值是温度变化过程的特征表征,因此在预视期范围内,寻找最近峰值,认为该时段表达了此段温度上升或下降的趋势和幅度。
5.根据权利要求1所述基于单调邻域均值的大坝混凝土浇筑光纤测温数据重采样方法,其特征在于:所述步骤4中,通过比较当前时间温度、最高温度和最低温度的数值及时间关系,采用对比分析的方法判断温度关系并按照要求选取最近峰值。
6.根据权利要求1所述基于单调邻域均值的大坝混凝土浇筑光纤测温数据重采样方法,其特征在于:所述步骤5中,为了取得从当前时间到最近峰值时段内的温度综合特征,计算该时段内的温度均值,作为最近峰值时的重采样温度。
7.根据权利要求1所述基于单调邻域均值的大坝混凝土浇筑光纤测温数据重采样方法,其特征在于:所述步骤6中,最近峰值时间点及此时的温度均值,作为该测点处的温度重采样结果保存。
8.根据权利要求1所述基于单调邻域均值的大坝混凝土浇筑光纤测温数据重采样方法,其特征在于:所述步骤7中,对每个时段应用步骤2~步骤6,并记录测点、时间、温度均值,即可得到温度过程重采样后的温度过程数据;由于测温过程存在一定的随机性,因此,原温度过程是等时段的,而重采样后的温度过程时段是不定的。
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