[发明专利]蓄电池状态的评估方法及评估装置

说明书

本发明提供了一种蓄电池状态的评估方法及评估装置，基于物联网管理模式，构建蓄电池运行数据体系；采集蓄电池的电压数据，并将所述电压数据依次分类；获取单体电压、内阻、单体温度，且基于深度学习算法与所述电压数据相关联；基于所述电压数据、所述单体电压、所述内阻和所述单体温度计算所述蓄电池的离散性，以确定所述蓄电池的当前状态，其中，利用深度学习算法与所述电压数据相关联，并基于所述电压数据、所述单体电压、所述内阻和所述单体温度计算所述蓄电池的离散性，以确定所述蓄电池的当前状态，从而实现蓄电池的当前状态的无人监控和智能判断，降低蓄电池状态的评估的局限性，进而提高蓄电池的工作可靠性。

技术领域

本发明涉及超高压的蓄电池评估领域，特别涉及一种蓄电池状态的评估方法及评估装置。

背景技术

在变电站或换流站直流电源系统蓄电池运维过程中，日常主要是通过运行人员开展巡视时检查蓄电池正常运行时单体电压来判断蓄电池组运行状况，出现故障告警时才判断蓄电池异常。

另外，蓄电池组整体运行状况评估则通过检修人员一年一次的蓄电池充放电试验结果来进行评判，通过人为实测的评估导致蓄电池状态的评估存在较大的局限性，进而导致蓄电池的工作可靠性较低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种蓄电池状态的评估方法及评估装置，解决现有技术中蓄电池的工作可靠性较低的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

根据本发明的一个方面，本发明提供一种蓄电池状态的评估方法，包括：基于物联网管理模式，构建蓄电池运行数据体系；采集蓄电池的电压数据，并将所述电压数据依次分类；获取单体电压、内阻、单体温度，且基于深度学习算法与所述电压数据相关联；基于所述电压数据、所述单体电压、所述内阻和所述单体温度计算所述蓄电池的离散性，以确定所述蓄电池的当前状态。

根据本公开的一方面，提供了一种蓄电池状态的评估装置，包括：构建模块，用于基于物联网管理模式，构建蓄电池运行数据体系；分类模块，用于采集蓄电池的电压数据，并将所述电压数据依次分类；关联模块，用于获取单体电压、内阻、单体温度，且基于深度学习算法与所述电压数据相关联；确定模块，用于基于所述电压数据、所述单体电压、所述内阻和所述单体温度计算所述蓄电池的离散性，以确定所述蓄电池的当前状态。

根据本公开的一方面，提供了一种计算机可读程序介质，其存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行根据上述的方法。

根据本公开的一方面，提供了一种电子装置，包括：处理器；存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现上述的方法。

由上述技术方案可知，本发明实施例至少具有如下优点和积极效果：

在本发明的一些实施例所提供的技术方案中，基于物联网管理模式，构建蓄电池运行数据体系；采集蓄电池的电压数据，并将所述电压数据依次分类；获取单体电压、内阻、单体温度，且基于深度学习算法与所述电压数据相关联；基于所述电压数据、所述单体电压、所述内阻和所述单体温度计算所述蓄电池的离散性，以确定所述蓄电池的当前状态，其中，利用深度学习算法与所述电压数据相关联，并基于所述电压数据、所述单体电压、所述内阻和所述单体温度计算所述蓄电池的离散性，以确定所述蓄电池的当前状态，从而实现蓄电池的当前状态的无人监控和智能判断，降低蓄电池状态的评估的局限性，进而提高蓄电池的工作可靠性。

附图说明

图1是根据一示例性实施例示出的一种蓄电池状态的评估方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的蓄电池运行数据体系数据点的分布图。

图3是根据一示例性实施例示出的直流电源系统充电机屏与蓄电池的接线图。

图4是根据一示例性实施例示出的将所述电压数据依次分类的流程图。