[发明专利]一种基于大数据的产品搜寻裂变推送方法、系统及存储介质

说明书

本发明涉及一种基于大数据的产品搜寻裂变推送方法，包括以下：获取用户在搭建的购物平台的注册信息，根据所述注册信息得到用户的行为偏好画像日志；根据用户的行为偏好画像日志计算得出首轮推送的产品对象，将所述产品对象推送给用户；获取用户的搜索意向关键词，将所述搜索意向关键词以及注册信息进行信息整合以及信息预处理得到更新后的用户的行为偏好画像日志；根据更新后的用户的行为偏好画像日志进行计算得出次轮推送的产品对象，将所述产品对象推送给用户；重复获取用户的搜索意向关键词，按照上述方式进行产品对象的推送，直至用户完成搜索。本发明能够便于用户更好更快的找到自己的目标产品，优化了用户的选购体验。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于大数据的产品搜寻裂变推送方法、系统及存储介质。

背景技术

企业或者其他售卖商在采购原材料的过程中，往往会有一个自己的心理预期产品，这时他们会需要去采购平台进行比价比货，通过对比不同产品的性价比来最终确定自己选择；

通常的方式是通过向客服人员进行意向表述，客服人员根据意向表述来进行针对性的推送，但是培养这样的一个客服人员的成本是不低的，并且一旦客服人员离职，则又需要重复进行培训，并且在询单量多的时候，往往人工是难以应对的；

当今市场需要一种能够根据用户的行为偏好，自动对用户进行产品推送的方法，能够便于用户对产品选择，也能够节省平台的相关成本。

发明内容

本发明的目的是为了至少解决现有技术的不足之一，提供一种基于大数据的产品搜寻裂变推送方法、系统及存储介质。

为了实现上述目的，本发明采用以下的技术方案：

具体的，提出一种基于大数据的产品搜寻裂变推送方法，包括以下：

获取用户在搭建的购物平台的注册信息，根据所述注册信息得到用户的行为偏好画像日志；

根据用户的行为偏好画像日志计算得出首轮推送的产品对象，将所述产品对象推送给用户；

获取用户的搜索意向关键词，将所述搜索意向关键词以及注册信息进行信息整合以及信息预处理得到更新后的用户的行为偏好画像日志；

根据更新后的用户的行为偏好画像日志进行计算得出次轮推送的产品对象，将所述产品对象推送给用户；

重复获取用户的搜索意向关键词，按照上述方式进行产品对象的推送，直至用户完成搜索。

进一步，上述获取用户的注册信息的购物平台为搜料网平台。

进一步，上述用户的行为偏好画像日志具体包括日志头部、事件描述字段以及附加数据域，

所述日志头部包括形成日志的日期、事件、用户名、主机名事件ID、记录来源以及事件类型；

所述事件描述字段包括存储注册信息的服务器名、句柄ID、进程ID、主要用户名、主域、用户名、用户登陆ID、用户的相关更新信息；

所述附加数据域包括生成所述行为偏好画像日志的应用程序所产生的以16进制方式显示的二进制数据。

进一步，上述根据用户的行为偏好画像日志进行产品对象的推送具体包括以下：

获取用户的行为偏好画像日志，从中提取有关用户的描述字段形成字段集P，P＝{P1，P2，...，Pn}其中Pi为P的项，1＜i＜n；

获取需要推送的产品的集合Q，Q＝{Q1，Q2，...，Qm}其中Qi为Q的项，1＜i＜m；建立字段集P与集合Q的关联规则如下，

p＝q，

其中且p∩q＝φ；