[发明专利]基于多散斑图组合-调制的鬼成像优化方法有效

专利信息
申请号: 202010923096.4 申请日: 2020-09-04
公开(公告)号: CN112116675B 公开(公告)日: 2022-09-23
发明(设计)人: 王肖霞;杨风暴;吉琳娜;刘哲 申请(专利权)人: 中北大学
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06F17/16
代理公司: 太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100 代理人: 朱源
地址: 030051 山*** 国省代码: 山西;14
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摘要:
搜索关键词: 基于 多散斑图 组合 调制 成像 优化 方法
【权利要求书】:

1.基于多散斑图组合-调制的鬼成像优化方法,其特征在于:包括以下步骤:

(1)根据测量到的桶探测器值Ibm的大小,将其按照从小到大的顺序进行排序得到序列{I′b1,I′b2,…,I′bK},并以此序列{I′b1,I′b2,…,I′bK}为依据,对桶探测器值Ibm对应的散斑图Iam(x,y)也进行重新排列得到序列;

(2)对排序后的散斑图序列{I′a1,I′a2,…,I′aK},依次将相邻的l幅散斑图进行叠加组合,形成一个新的散斑图序列降低待关联数据间的冗余和数量;第i个新生成的散斑图为:其中,i=1,2,…,K/l;

(3)将叠加组合的l幅散斑图所对应的桶探测器值进行乘性调制,得到一个新的桶探测器序列值则第i个新生成的桶探测器值为:

(4)利用鬼成像方法对新获得的散斑图序列和桶探测器值序列进行关联运算,以获得鬼像。

2.根据权利要求1所述的基于多散斑图组合-调制的鬼成像优化方法,其特征在于:l∈[2,8]。

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