[发明专利]一种电商运营大数据管理系统在审

专利信息
申请号: 202010923304.0 申请日: 2020-09-04
公开(公告)号: CN112036984A 公开(公告)日: 2020-12-04
发明(设计)人: 孙绍飞;杨晓丽;刘凯莉 申请(专利权)人: 烟台冰兔网络科技有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06
代理公司: 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 代理人: 王珍
地址: 264000 山东省烟*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 运营 数据管理 系统
【说明书】:

发明提出了一种电商运营大数据管理系统,涉及电商领域。一种电商运营大数据管理系统,包含订单管理模块、上新管理模块和上新提醒模块,上述订单管理模块用于管理所有商店的商品订单,上述上新管理模块用于管理所有商店的上新商品,上述上新提醒模块与上述订单管理模块连接,以根据上述商品订单计算各顾客在不同商店的购买次数,上述上新提醒模块与上述上新管理模块连接,以根据上述购买次数向各顾客推荐不同商店的上述上新商品。本发明能够智能推荐上新商品,满足人们的购物需求并提高购物效率。

技术领域

本发明涉及电商领域,具体而言,涉及一种电商运营大数据管理系统。

背景技术

随着电子商务的快速发展,消费者对于网购已经不再陌生。以淘宝、京东为主的电商平台整合了全国各地的商户,将商品供应给消费者,保障了交易过程中的资金和物流的安全问题。

人们通常会收藏许多的店铺,在闲暇时随处浏览各店铺的上新商品,但是,随着人们收藏店铺越来越多,不便于筛选出顾客喜欢的上新商品,浪费了人们大量时间。

因此,目前各大电商平台通过将店铺分类的方式,便于人们挑选合适的商品类型进行挑选。但是上述方式针对于收藏大量店铺的用户来说,购物满意度比较低,并且容易错失喜欢的商品。因此,目前需要一种能够利用大数据技术智能推荐上新商品,满足人们的购物需求并提高购物效率的管理系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电商运营大数据管理系统,其能够智能推荐上新商品,满足人们的购物需求并提高购物效率。

本发明的实施例是这样实现的:

本申请实施例提供一种电商运营大数据管理系统,包含订单管理模块、上新管理模块和上新提醒模块,上述订单管理模块用于管理所有商店的商品订单,上述上新管理模块用于管理所有商店的上新商品,上述上新提醒模块与上述订单管理模块连接,以根据上述商品订单计算各顾客在不同商店的购买次数,上述上新提醒模块与上述上新管理模块连接,以根据上述购买次数向各顾客推荐不同商店的上述上新商品。

在本发明的一些实施例中,上述订单管理模块用于管理不同商店的上述商品订单的顾客信息、订单状态、成交时间、商品数量和商品价格,上述上新提醒模块根据上述顾客信息和上述订单状态计算各顾客在不同商店的上述购买次数,并根据上述成交时间、上述商品数量和上述商品价格依次推荐不同商店的上述上新商品。

在本发明的一些实施例中,上述管理系统包含物流管理模块,上述物流管理模块用于管理订单物流,上述订单管理模块与上述物流管理模块连接,以根据上述订单物流更新上述订单状态。

在本发明的一些实施例中,上述管理系统包含顾客管理模块,上述顾客管理模块与上述订单管理模块连接,以根据上述商品订单获取不同商店的上述顾客信息。

在本发明的一些实施例中,上述顾客信息包含账户、名称、地址、电话和邮编中的任意一种或多种。

在本发明的一些实施例中,上述订单状态包含下单、付款、发货、退货、换货和签收中的任意一种或多种。

在本发明的一些实施例中,上述管理系统包含访问管理模块,上述访问管理模块用于管理各顾客对不同商店的访问记录,上述上新提醒模块与上述访问管理模块连接,以根据上述访问记录推荐各商店的上述上新商品。

在本发明的一些实施例中,上述管理系统包含投诉管理模块,上述投诉管理模块用于管理顾客对不同商店的投诉记录,上述上新提醒模块与上述投诉管理模块连接,以根据上述投诉记录向各顾客推荐上述不同商店的上述上新商品。

在本发明的一些实施例中,上述上新提醒模块根据上述成交时间计算各顾客购买不同商店的购买频率,根据上述购买频率推荐不同商店的上述上新商品。

在本发明的一些实施例中,上述上新提醒模块根据各顾客的上述购买次数由多至少的顺序依次推荐各商店的上述上新商品。

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