[发明专利]账号识别方法和装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种账号识别方法，其特征在于，包括：

获取多个样本会话行为数据；从每个所述样本会话行为数据中分别提取样本特征，其中，所述样本特征包括与白名单会话行为数据匹配的正样本特征，及与黑名单会话行为数据匹配的负样本特征；将所述样本特征依次输入训练中的会话行为识别模型，直至得到达到收敛条件的所述会话行为识别模型，其中，在所述正样本特征对应的第一训练识别结果与正样本标签的匹配度小于第一训练阈值的情况下，反馈调整训练中的会话行为识别模型中的权重；在所述负样本特征对应的第二训练识别结果和负样本标签的匹配度小于第二训练阈值的情况下，反馈调整训练中的会话行为识别模型中的权重，所述收敛条件包括以下之一：训练迭代次数达到第一训练阈值，训练中的会话行为识别模型连续N次输出的训练识别结果之间的差值小于第二训练阈值，N为正整数；

获取使用目标账号登录的会话应用客户端发送的用户行为数据，其中，所述用户行为数据包括所述目标账号关联的会话群组中产生的目标会话记录数据；

从所述目标会话记录数据中提取所述目标账号对应的目标会话行为特征；

将所述目标会话行为特征输入所述会话行为识别模型，以基于所述目标会话行为特征获取所述目标账号对应的会话行为识别系数；

在所述会话行为识别系数大于第一阈值的情况下，确定所述目标账号为执行恶意会话行为的恶意账号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述目标账号为执行恶意会话行为的恶意账号之后，还包括：

在所述目标账号请求在目标会话群组中执行目标交互行为的情况下，向所述目标会话群组中的各个成员账号登录的会话应用客户端发送提醒消息，其中，所述提醒消息用于提示所述目标账号为所述恶意账号；或者

对所述目标账号执行禁止操作处理。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在向所述目标会话群组中的各个成员账号登录的会话应用客户端发送提醒消息之前，还包括以下之一：

在所述目标账号请求进入所述目标会话群组的情况下，确定所述目标账号请求执行所述目标交互行为；

在所述目标账号请求在所述目标会话群组中发布消息的情况下，确定所述目标账号请求执行所述目标交互行为。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标会话行为特征获取所述目标账号对应的会话行为识别系数包括：

所述多个样本会话行为数据包括：所述白名单会话行为数据和所述黑名单会话行为数据，所述白名单会话行为数据为第一目标时间段内没有被举报封号记录的第一账号在关联的第一样本会话群组中产生的正样本会话记录数据；所述黑名单会话行为数据为第二目标时间段内被举报封号的次数大于第二阈值的第二账号在关联的第二样本会话群组中产生的负样本会话记录数据；

在所述会话行为识别模型中对所述目标会话行为特征进行整合运算，得到识别结果，其中，所述识别结果包括所述会话行为识别系数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到达到所述收敛条件的所述会话行为识别模型之后，还包括：

在达到调整触发条件的情况下，获取更新后的白名单会话行为数据和更新后的黑名单会话行为数据，其中，所述更新后的白名单会话行为数据和所述更新后的黑名单会话行为数据是根据所述会话应用客户端发送的投诉举报数据进行更新所得到的；

利用所述更新后的白名单会话行为数据和所述更新后的黑名单会话行为数据对所述会话行为识别模型进行更新调整。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取更新后的白名单会话行为数据和更新后的黑名单会话行为数据包括：

获取所述会话应用客户端发送的所述投诉举报数据；

在所述投诉举报数据指示原本识别为并非恶意账号的第一对象账号被举报已变更为恶意账号，且举报次数达到举报阈值的情况下，将所述第一对象账号产生的会话行为数据添加至所述黑名单会话行为数据；

在所述投诉举报数据中指示原本识别为恶意账号的第二对象账号被投诉并非恶意账号的情况下，将所述第二对象账号产生的会话行为数据添加至所述白名单会话行为数据。