[发明专利]成语填空题的答案选择方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种成语填空题的答案选择方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取成语填空题的问题文本；其中，问题文本包括填空文本以及n个候选成语，填空文本中包括m个待填入候选成语的填空；获取所有候选成语的解释文本；将填空文本以及解释文本输入至预先训练得到的成语选择填空模型中，得到每个候选成语填入每个填空的置信度；从n个候选成语中选择出m个成语组成多组答案；计算每一组答案中的候选成语填入填空的置信度总和；获取置信度总和最高的一组答案，输出为成语填空题的答案。本申请采用人工智能的方式，高效率、高准确率得出成语填空的答案。本申请还可应用于智慧教育领域中，以推动智慧城市的建设。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种成语填空题的答案选择方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

成语是汉语言中长期习用的形式简洁、含义丰富而又历史悠久的固定词组，它是中国传统文化的缩影，来源多种多样。成语本身结构复杂，多年以来一直是语文教学中的重点和难点。而成语完形填空是中小学语文学习中一个需要重点掌握的知识点和常见考题。面对成语选择填空这一类题目，现有技术中一直通过使用人脑智力来解答。家长们在辅导孩子作业时，凭借自身知识辅导成语填空这类高难度的题目经常显得力不从心，从而借助很多app软件和互联网搜索来查找答案。然而目前存在的app软件和互联网搜索中，成语填空类型的题目都是依靠人工收集答案，无法通过智能化的方法自动判定答案。经常出现因人工收集的题目数量不全，使得家长或者学生经过长时间的搜索扔找不到答案。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种成语填空题的答案选择方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在克服目前人工收集题目数量不全造成无法给出成语填空题答案的缺陷。

为实现上述目的，本申请提供了一种成语填空题的答案选择方法，包括以下步骤：

获取成语填空题的问题文本；其中，所述问题文本包括填空文本以及n个候选成语，所述填空文本中包括m个待填入所述候选成语的填空；

获取所有所述候选成语的解释文本；

将所述填空文本以及所述解释文本输入至预先训练得到的成语选择填空模型中，得到每个候选成语填入每个所述填空的置信度；

从n个所述候选成语中选择出m个成语随机排列填入m个所述填空中，组成多组答案；其中，在每一组答案中，所述候选成语最多只能被选择填入所述填空中一次；

根据每个所述候选成语填入每个所述填空的置信度，基于KM算法，计算每一组答案中的所述候选成语填入所述填空的置信度总和；

获取置信度总和最高的一组答案作为目标答案，将所述目标答案输出为所述成语填空题的答案。

进一步地，所述将所述填空文本以及所述解释文本输入至预先训练得到的成语选择填空模型中，得到每个候选成语填入每个所述填空的置信度的步骤之前，包括：

获取训练样本，其中所述训练样本包括多个已经选择好答案的成语填空题的语料文本以及成语库中的所有成语的解释文本；

将所述训练样本输入至基于bert语言模型的自然语言神经网络中进行训练，得到所述成语选择填空模型；其中，所述自然语言神经网络包括网络输出层以及卷积层，所述卷积层由多个卷积网络依次堆积形成，后一个所述卷积网络的输入层与其之前的所有卷积网络的输出层进行连接，且每一个所述卷积网络的输出层均与所述bert语言模型的输出层连接，最后一层所述卷积网络的输出层与所述网络输出层连接。

进一步地，所述将所述训练样本输入至基于bert语言模型的自然语言神经网络中进行训练，得到所述成语选择填空模型的步骤，包括：

将所述训练样本输入至所述bert语言模型中，基于所述bert语言模型，提取所述训练样本的特征矩阵；