[发明专利]一种在线教育课堂教学资源的知识图谱构建方法及系统

权利要求书

1.一种在线教育课堂教学资源的知识图谱构建方法，其特征是，包括以下步骤：

通过NLTK-词频统计方法获取教学资源中的关键词汇后形成特征集，将关键词汇对应的教学内容存储在数据库中，并形成数据链接；

根据关键词汇在教学资源中使用二叉树查找匹配体现关键词汇之间关联属性的关联词汇；

根据关联词汇对特征集中的关键词汇使用k-means聚类进行特征分级，并根据分级结果形成逻辑框架；

将关键词汇加入逻辑框架中对应节点后融合形成知识图谱；

根据在线教育课程进度所获取的关键词汇、关联词汇实时更新知识图谱；

所述关键词汇获取具体为：

遍历教学资源中的文本信息获取高频词汇，并将高频词汇转换成语音数据；

通过语音识别技术在教学资源的语音信息中识别匹配对应的语音段；若匹配失败，则过滤高频词汇；若匹配成功，则：

根据语义参数判断匹配的语音段中对应高频词汇是否为假性高频词汇；若是，则过滤；若不是，则归纳为关键词汇。

2.根据权利要求1所述的一种在线教育课堂教学资源的知识图谱构建方法，其特征是，所述特征集中的关键词汇通过PCA分析法进行数据降维后提取主要的关键词汇。

3.根据权利要求1所述的一种在线教育课堂教学资源的知识图谱构建方法，其特征是，所述逻辑框架具体为：根据关键词汇评讲时间值调整同级特征中关键词汇对应节点的框架大小和/或形状。

4.根据权利要求1所述的一种在线教育课堂教学资源的知识图谱构建方法，其特征是，所述知识图谱具体为：根据关键词汇评价信息、问题反馈信息调整同级特征中关键词汇对应节点框架内部的颜色类别和/或颜色深度。

5.一种在线教育课堂教学资源的知识图谱构建系统，其特征是，包括：

数据采集模块(101)，用于通过NLTK-词频统计方法获取教学资源中的关键词汇后形成特征集，将关键词汇对应的教学内容存储在数据库中，并形成数据链接；

数据匹配模块(106)，用于根据关键词汇在教学资源中使用二叉树查找匹配体现关键词汇之间关联属性的关联词汇；

框架构建模块(107)，用于根据关联词汇对特征集中的关键词汇使用k-means聚类进行特征分级，并根据分级结果形成逻辑框架；

图谱生成模块(109)，用于将关键词汇加入逻辑框架中对应节点后融合形成知识图谱；

图谱更新模块(111)，用于根据在线教育课程进度所获取的关键词汇、关联词汇实时更新知识图谱；

所述关键词汇获取具体为：

遍历教学资源中的文本信息获取高频词汇，并将高频词汇转换成语音数据；

通过语音识别技术在教学资源的语音信息中识别匹配对应的语音段；若匹配失败，则过滤高频词汇；若匹配成功，则：

根据语义参数判断匹配的语音段中对应高频词汇是否为假性高频词汇；若是，则过滤；若不是，则归纳为关键词汇。

6.根据权利要求5所述的一种在线教育课堂教学资源的知识图谱构建系统，其特征是，所述数据采集模块(101)包括：

获取单元(102)，用于遍历教学资源中的文本信息获取高频词汇，并将高频词汇转换成语音数据；

匹配单元(103)，用于通过语音识别技术在教学资源的语音信息中识别匹配对应的语音段；若匹配失败，则过滤高频词汇；

判断单元(104)，用于在匹配单元(103)若匹配成功后，根据语义参数判断匹配的语音段中对应高频词汇是否为假性高频词汇；若是，则过滤；若不是，则归纳为关键词汇。

7.根据权利要求5所述的一种在线教育课堂教学资源的知识图谱构建系统，其特征是，所述数据采集模块(101)包括降维单元(105)；所述降维单元(105)，用于通过PCA分析法对特征集中的关键词汇进行数据降维后提取主要的关键词汇。