[发明专利]对待加工钢材进行选料的方法及装置在审
申请号: | 202010925442.2 | 申请日: | 2020-09-04 |
公开(公告)号: | CN111986318A | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
发明(设计)人: | 王永生 | 申请(专利权)人: | 广州德宇科技有限公司 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06K9/62;G06N3/12;G06Q10/08;G06F30/27;G06F16/2455 |
代理公司: | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人: | 李彬彬;王鹏 |
地址: | 510000 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对待 加工 钢材 进行 选料 方法 装置 | ||
本发明公开一种对待加工钢材进行选料的方法,包括响应于接收到的订单信息,获取预先存储的库存材料信息;对库存材料信息进行筛选处理,得到第一材料信息;对订单信息和第一材料信息进行匹配优选处理,得到选料结果输出。本发明还公开了一种对待加工钢材进行选料的装置,根据本发明提供的方法和装置,可以利用智能的算法分析实现快速选出最合适的材料和切割方法,以解决传统企业中材料浪费严重、人工及管理成本都非常高的难题。
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域,尤其涉及一种对待加工钢材进行选料的方法及装置。
背景技术
据前瞻产业研究数据统计报告,我国共计有63家模具钢生产企业,覆盖了全国17个省市区,共89条生产线,总计约为236.2万吨产能,同时我国模具钢每年的净进口总量约10万吨;中等规模以上的模具钢加工企业有近千家,主要面向汽车、家电、通讯、建材等行业提供模具钢加工等服务。
然而,由于目前的模具钢加工服务基本上都是按传统的作业方式在发展,并没有与目前发展迅速的智能分析和大数据技术等智能科技相结合,因而在整个行业中普遍存在以下问题亟待解决:
1、因为钢材品种繁多,订单来以后,需要人为的进行材料对比和选料,无法在众多的母料、余料中查找到所需的最合适的材料,而出于人的习惯性选择,大多人会优先选择母料或大块余料,而真正适合的余料则容易被弃用,因而不但耗费人力成本,也容易导致材料浪费;
2、因为没有固定的标准,每个人对残料的标准不一,因而经常发生余料当残料废弃的现象,材料浪费严重。
发明内容
为了解决背景技术提及的问题,发明人构思将智能算法分析技术与传统的模具钢加工行业进行结合,以利用智能的算法分析实现快速选出最合适的材料,以解决传统企业中材料浪费严重、人工及管理成本都非常高的难题。
第一方面,本发明实施例提供一种对待加工钢材进行选料的方法,包括:
响应于接收到的订单信息,获取预先存储的库存材料信息;
对所述库存材料信息进行筛选处理,得到第一材料信息;
对所述订单信息和第一材料信息进行匹配优选处理,得到选料结果输出。
第二方面,本发明实施例提供一种对待加工钢材进行选料的装置,包括:
信息获取模块,用于响应于接收到的订单信息,获取预先存储的库存材料信息;
过滤模块,用于对所述库存材料信息进行筛选处理,得到第一材料信息;
匹配优选模块,用于对所述订单信息和第一材料信息进行匹配优选处理,得到选料结果输出。
第三方面,本发明实施例提供一种存储介质,所述存储介质中存储有一个或多个包括执行指令的程序,所述执行指令能够被电子设备(包括但不限于计算机,服务器,或者网络设备等)读取并执行,以用于执行本发明上述任一项对待加工钢材进行选料的方法。
第四方面,提供一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明上述任一项对待加工钢材进行选料的方法。
本发明实施例的有益效果在于:首先基于切割订单信息与预存的库存材料的筛选处理,减少比对数据量,进而通过匹配优选处理快速获取到选料结果,有效解决了钢材加工企业的营业人员选料困难的问题,且能够通过匹配优选处理得到最佳选料方案,进而有效解决钢材加工企业面临的余材利用率低下、切割效率慢、成本高、废材多、浪费材料的问题。
附图说明
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