[发明专利]基于大数据和云计算的业务信息检测方法及云计算中心

说明书

本说明书公开的基于大数据和云计算的业务信息检测方法及云计算中心，首先针对待处理信息集中的至少一组待处理业务行为信息，将待处理业务行为信息映射至业务互动特征集中，得到待处理业务行为信息的业务行为标签集，其次根据待处理业务行为信息的业务行为标签集，获得待处理业务行为信息中包括的各个待识别风险率的目标行为信息的信息传递路径，最后根据信息传递路径，对待处理业务行为信息的各个目标行为信息进行异常行为检测。如此，能够对待处理业务行为信息进行特征分析，确定出的根据信息传递路径对各个目标行为信息进行异常行为检测，这样能够及时准确地检测出目标行为信息是否存在异常，确保云计算中心以及其他业务终端的安全运行。

技术领域

本申请涉及大数据和云计算技术领域，尤其涉及基于大数据和云计算的业务信息检测方法及云计算中心。

背景技术

随着通信技术的发展，各类业务处理的云端化已成为趋势。在云上进行业务处理，能够摆脱地域限制，提高业务处理的效率、灵活性和实时性，同时也实现了业务处理结果的可追溯性。

然而，在业务处理云端化带来上述优点的同时，一些隐患问题仍然不可忽视。例如，随着业务处理规模的逐渐扩大，参与或协作业务处理的终端设备越来越多。如果某个终端设备存在异常的业务行为，会影响到云计算中心以及其他业务终端的安全运行(例如导致重要隐私数据被窃取)。因此，如何在云端集中的业务处理架构上对终端设备进行异常业务行为检测是现阶段需要解决的一个技术问题。

发明内容

本说明书提供了一种基于大数据和云计算的业务信息检测方法及云计算中心，以解决或者部分解决上述背景技术所提到的技术问题。

本说明书的第一方面，提供一种基于大数据和云计算的业务信息检测方法，应用于云计算中心，所述方法包括：

针对待处理信息集中的至少一组待处理业务行为信息，将所述待处理业务行为信息映射至根据从智能业务终端中确定出的业务评价信息生成的业务互动特征集中，得到所述待处理业务行为信息的业务行为标签集；其中，所述待处理业务行为信息的业务行为标签集的每张业务行为标签表示所述待处理业务行为信息中与该业务行为标签匹配的业务事件与至少一组已知事件风险率相关联的评价可信度的相关性分布；所述业务互动特征集是通过对所述业务评价信息中多条评价记录的不同评价方的评价可信度进行特征识别得到的；

根据所述待处理业务行为信息的业务行为标签集，获得所述待处理业务行为信息中包括的各个待识别风险率的目标行为信息的信息传递路径；

根据所述信息传递路径，对所述待处理业务行为信息的各个目标行为信息进行异常行为检测。

可选地，对所述评价可信度进行特征识别的过程，包括：

针对所述评价记录，以所述智能业务终端的业务权限列表和/或具有不同数据隐私等级的业务数据列表为基准，解析所述评价记录的不同评价方的评价可信度，获得每个评价记录中各个评价可信度对应的可信度标签；

根据所述智能业务终端的业务权限列表和/或具有不同数据隐私等级的业务数据列表对所述可信度标签进行分类，得到存在评价修改标识的动态可信度标签以及存在评价锁定标识的静态可信度标签；

分别对所述动态可信度标签对应的第一评价方的第一业务行为轨迹以及所述静态可信度标签对应的第二评价方的第二业务行为轨迹进行特征提取，得到所述业务互动特征集。

可选地，分别对所述动态可信度标签对应的第一评价方的第一业务行为轨迹以及所述静态可信度标签对应的第二评价方的第二业务行为轨迹进行特征提取，得到所述业务互动特征集，包括：

将所述业务权限列表和所述业务数据列表按照时序进行整合得到用于表征所述智能业务终端的业务行为的风险传导路径的目标列表；