[发明专利]基于图像分析的考试作弊识别算法

权利要求书

1.基于图像分析的考试作弊识别算法，包括安装在每个课桌的支架，以及安装在所述的支架上的摄像机和LED灯，所述的支架内部设置处理器与所述的摄像机、LED灯连接，所述的摄像机用于采集应试人员的面部图像，所述的LED灯以闪烁的方式提醒应试人员遵守考场纪律，还包括与所述的处理器连接的网络模块，所述的处理器通过所述的网络模块与远程的管理服务器建立数据链路，其特征在于：所述的处理器设置考试作弊识别算法，所述的考试作弊识别算法包括以下步骤：

S1、所述的处理器通过所述的摄像机采集应试人员的面部图像f_i(x,y)；

S2、从面部图像f_i(x,y)提取人脸矩形区域，以左下角顶点(x^c_L,y^c_L)和右上角顶点(x^c_R,y^c_R)表示；

S3、从面部图像f_i(x,y)的人脸矩形区域中提取左眼的位置，以左眼中心坐标(x^e_L,y^e_L)表示，提取右眼的位置，以右眼中心坐标(x^e_R,y^e_R)表示；

S4、计算左眼和右眼之间的中间点M坐标：X_m=(x^e_L+x^e_R)/2，Y_m=(y^e_L+y^e_R)/2；

S5、计算中间点M在人脸矩形区域的位置系数：Rx=[(x^c_R+x^c_L)/2-X_m]/(x^c_R-x^c_L)，Ry=[(y^c_R+y^c_L)/2-Y_m]/(y^c_R-y^c_L)，Rx为表示眼睛左右位置的系数，0表示中间位置，± 0.5表示最边缘位置，Ry为表示眼睛上下位置的系数，0表示中间位置，±0.5表示最边缘位置；

S6、当|Rx|Kx并且RyKy，则人脸朝向正前方，为正常答题状态，其中Kx和Ky为判断阈值；否则人脸朝向左侧或者右侧或过低，为可能的作弊状态，所述的处理器控制所述的LED灯闪烁，同时通过所述的网络模块将面部图像f_i(x,y)传送给所述的管理服务器，供监考老师判断。