[发明专利]生成模拟图像训练数据

权利要求书

1.一种计算机实现的方法，包括：

接收类别信息数据集，所述类别信息数据集包括表示针对一类人的一组个人特征参数值范围的信息，所述个人特征参数值范围分别对应于多个个人特征参数；

接收摄影图像数据集，所述摄影图像数据集包括：(i)由人拍摄的多个摄影图像，以及(ii)对于每个给定的摄影图像，表征拍摄所述给定的摄影图像的摄影者的一组个人特征参数值，所述一组个人特征参数值分别对应于所述多个个人特征参数值；

从所述多个摄影图像中选择多个训练图像，所述选择基于所述个人特征参数值范围以及分别与所述摄影图像相关的所述个人特征参数值；

生成仿人机器逻辑，所述仿人机器逻辑用于控制摄影机器人以拍摄仿人的摄影图像，这些摄影图像模仿倾向于由所述个人特征参数值范围表征的人拍摄的照片；

用所述仿人机器逻辑配置所述摄影机器人；以及

由所述摄影机器人在所述仿人机器逻辑的控制下拍摄第一仿人摄影图像。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述仿人机器逻辑使所述第一仿人摄影图像模仿倾向于由所述个人特征参数值范围表征的人拍摄的照片。

3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述第一仿人摄影图像的元数据被用作图像训练数据集的一部分，以训练与所述训练图像数据有关的人工智能(AI)系统。

4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述元数据是针对所述第一仿人摄影图像创建的。

5.根据权利要求4所述的计算机实现的方法，其中，所述元数据包括指示以下内容的信息：(i)拍摄所述仿人摄影图像的时间，以及(ii)拍摄所述仿人摄影图像的位置。

6.根据权利要求4所述的计算机实现的方法，其中，所述元数据包括指示所述仿人摄影图像是否准确反映了由所述个人特征参数值范围表征的人的摄影质量的信息。

7.一种计算机程序产品，包括：

机器可读存储设备；以及

存储在所述机器可读存储设备上的计算机代码，所述计算机代码包括指令和数据以使处理器集执行根据权利要求1-6中任意一项所述的方法的操作。

8.一种计算机系统，包括：

处理器集；

机器可读存储设备；以及

存储在所述机器可读存储设备上的计算机代码，所述计算机代码包括指令和数据以使所述处理器集执行根据权利要求1-6中任意一项所述的方法的操作。

9.一种系统，所述系统包括分别用于执行根据权利要求1-6中任意一项所述的方法的各个步骤的模块。