[发明专利]数据分析方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202010927381.3 | 申请日: | 2020-09-07 |
公开(公告)号: | CN112069230B | 公开(公告)日: | 2023-10-27 |
发明(设计)人: | 周乐坤;邱李富 | 申请(专利权)人: | 中国平安财产保险股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/242;G06F16/2452 |
代理公司: | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 分析 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种数据分析方法,应用于电子设备,其特征在于,所述方法包括:
接收用户发送的待分析的数据分析对象,根据所述数据分析对象得到第一指标值,判断所述第一指标值是否大于第一预设阈值;
当判断所述第一指标值大于第一预设阈值时,基于所述数据分析对象的类型从预设数据库获取多个预设类型的文本标签,基于所述文本标签分别建立多个不同维度的矩阵;
对所述数据分析对象的文本执行分词操作,将得到的各个词转换为词向量,将每个词向量与所述多个不同维度的矩阵的标签进行匹配,根据匹配结果及预设的匹配权重计算得到所述数据分析对象的第二指标值;
获取所述数据分析对象所属用户的相关信息,基于所述第二指标值及所述相关信息对应的预设算法,计算得到所述数据分析对象的第三指标值,判断所述第三指标值是否大于第二预设阈值,若是,向所述用户反馈第一预设提示信息。
2.如权利要求1所述的数据分析方法,其特征在于,所述根据所述数据分析对象得到第一指标值包括:
解析所述数据分析对象,得到所述数据分析对象的多个待分析项目,基于预设的匹配规则分别对所述多个待分析项目执行匹配处理得到各所述待分析项目的匹配度值,基于各所述待分析项目的匹配度值计算得到所述数据分析对象的第一指标值。
3.如权利要求1所述的数据分析方法,其特征在于,所述数据分析方法还包括:
当判断所述第三指标值小于或等于第二预设阈值时,向所述用户反馈第三预设提示信息,当判断所述第三指标值大于第二预设阈值时,将所述数据分析对象发送至预设终端。
4.如权利要求1所述的数据分析方法,其特征在于,所述将每个词向量与所述多个不同维度的矩阵的标签进行匹配包括:
从所述多个不同维度的矩阵中筛选出包含第一词向量的目标矩阵,基于第二词向量从所述目标矩阵中筛选出与第二词向量对应的第一标签,基于第三词向量从所述目标矩阵中筛选出与第三词向量对应的第二标签,分别读取所述第一标签及所述第二标签对应的标签值作为所述匹配结果。
5.如权利要求1至4任意一项所述的数据分析方法,其特征在于,所述对所述数据分析对象的文本执行分词操作包括:
根据正向最大匹配法将读取到的文本与所述词库进行匹配,得到第一匹配结果,所述第一匹配结果中包含有第一数量的第一词组和第二数量的单字;
根据逆向最大匹配法将读取到的文本与所述词库进行匹配,得到第二匹配结果,所述第二匹配结果中包含有第三数量的第二词组和第四数量的单字;
若所述第一数量与所述第三数量相等且所述第二数量小于或者等于所述第四数量,或者,若所述第一数量小于所述第三数量,则将所述第一匹配结果作为该对象全称的分词结果;若所述第一数量与所述第二数量相等且所述第三数量大于所述第四数量,或者,若所述第一数量大于所述第三数量,则将所述第二匹配结果作为该对象全称的分词结果。
6.如权利要求2所述的数据分析方法,其特征在于,所述基于预设的匹配规则分别对各个待分析项目执行匹配处理得到各对象的匹配度值包括:
对所述数据分析对象的第一待分析项目执行分词操作,将得到的各个词分别与预先构建的多个正则表达式进行匹配,基于各所述正则表达式的预设权重计算得到所述第一待分析项目的匹配度值;
获取所述数据分析对象的第二待分析项目的元素数量,基于所述元素数量从第一预设映射关系表中查找所述第二待分析项目的匹配度值;
基于所述数据分析对象的第三待分析项目的所占内存容量大小,基于第三待分析项目的所占内存容量大小从第二预设映射关系表中查找所述第三待分析项目的匹配度值;
判断所述数据分析对象是否存在第四待分析项目,当存在所述第四待分析项目时,则将预设值赋值给所述第四待分析项目的匹配度值。
7.如权利要求6所述的数据分析方法,其特征在于,当所述第二待分析项目、所述待分析项目及所述第四待分析项目的任意一个匹配度值为预设值时,向所述用户反馈第二预设提示信息。
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