[发明专利]一种基于星载合成孔径雷达的洪水区域提取方法及系统在审
申请号: | 202010927960.8 | 申请日: | 2020-09-07 |
公开(公告)号: | CN112070001A | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
发明(设计)人: | 曾虹程;苗添;杨威;陈杰;王贺 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/36 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 刘凤玲 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 合成孔径雷达 洪水 区域 提取 方法 系统 | ||
1.一种基于星载合成孔径雷达的洪水区域提取方法,其特征在于,包括:
获取待提取区域的洪灾之前的SAR图像和洪灾之后的SAR图像;
分别对所述洪灾之前的SAR图像和所述洪灾之后的SAR图像进行预处理;所述预处理包括:裁剪、多视处理、辐射校正、几何校正以及图像转化;
对预处理后的洪灾之前的SAR图像和预处理后的洪灾之后的SAR图像进行相减变化检测处理,确定相减变化检测处理后的图像;
根据所述相减变化检测处理后的图像,采用迭代阈值分割法,确定分割阈值;
利用所述分割阈值对所述相减变化检测处理后的图像进行洪水区域的提取;提取的洪水区域为像素值小于所述分割阈值的区域。
2.根据权利要求1所述的一种基于星载合成孔径雷达的洪水区域提取方法,其特征在于,所述分别对所述洪灾之前的SAR图像和所述洪灾之后的SAR图像进行预处理,具体包括:
分别对所述洪灾之前的SAR图像和所述洪灾之后的SAR图像进行剪裁;
分别对剪裁后的洪灾之前的SAR图像和剪裁后的洪灾之后的SAR图像进行多视处理;
分别对多视处理后的洪灾之前的SAR图像和多视处理后的洪灾之后的SAR图像进行辐射校正;
分别对辐射校正后的洪灾之前的SAR图像和辐射校正后的洪灾之后的SAR图像进行几何校正;
分别对几何校正后的洪灾之前的SAR图像和几何校正后的洪灾之后的SAR图像进行图像转化。
3.根据权利要求1所述的一种基于星载合成孔径雷达的洪水区域提取方法,其特征在于,所述根据所述相减变化检测处理后的图像,采用迭代阈值分割法,确定分割阈值,具体包括:
按照像素值将所述相减变化检测处理后的图像中的所有像素点均分为N个等级;
根据像素点的幅值对所述相减变化检测处理后的图像中的所有像素点进行排序;
根据排序后的所有像素点确定初始分割阈值;
根据所述初始分割阈值对所述相减变化检测处理后的图像的进行分割;
分别计算每一个分割后的图像中的像素点差值的平均值;
根据所有所述分割后的图像中的像素点差值的平均值确定更新分割阈值;
判断所述更新分割阈值是否与所述初始分割阈值相等;
若相等,则将更新分割阈值确定为所述分割阈值;
若不相等,则将所述初始分割阈值替换为更新分割阈值,返回所述根据所述初始分割阈值对所述相减变化检测处理后的图像的进行分割的步骤。
4.根据权利要求1所述的一种基于星载合成孔径雷达的洪水区域提取方法,其特征在于,所述利用所述分割阈值对所述相减变化检测处理后的图像进行洪水区域的提取,之后还包括:
利用形态学滤波对所述提取的洪水区域进行处理。
5.一种基于星载合成孔径雷达的洪水区域提取系统,其特征在于,包括:
SAR图像获取模块,用于获取待提取区域的洪灾之前的SAR图像和洪灾之后的SAR图像;
SAR图像预处理模块,用于分别对所述洪灾之前的SAR图像和所述洪灾之后的SAR图像进行预处理;所述预处理包括:裁剪、多视处理、辐射校正、几何校正以及图像转化;
SAR图像相减变化检测处理模块,用于对预处理后的洪灾之前的SAR图像和预处理后的洪灾之后的SAR图像进行相减变化检测处理,确定相减变化检测处理后的图像;
分割阈值确定模块,用于根据所述相减变化检测处理后的图像,采用迭代阈值分割法,确定分割阈值;
洪水区域提取模块,用于利用所述分割阈值对所述相减变化检测处理后的图像进行洪水区域的提取;提取的洪水区域为像素值小于所述分割阈值的区域。
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