[发明专利]一种基于多目标优化的电动汽车充电平台选取方法

说明书

本发明公开了一种基于多目标优化的电动汽车充电平台选取方法，该选取方法以电动汽车当前位置到充电平台的总路程、完成一次充电的总时间以及总费用为子目标函数；以电动汽车当前状态下的最大续航路程、路段拥堵情况、用户接受的充电总时间为限制条件，在此基础之上进行多目标优化。该方法包括：1)获取电动汽车发起的充电请求；2)根据充电请求、路段拥堵情况、电动汽车附近充电平台信息进行分析，建立一个多目标优化的数学模型；3)通过深度学习算法，分析得到一个符合用户需求的最优充电平台。本发明结合多目标优化模型对多个充电平台进行比对选取，通过深度学习找出一个最优的充电平台，达到最智能人性化的用户体验。

技术领域

本发明属于优化决策技术领域，更为具体地讲，涉及一种基于多目标优化的电动汽车充电平台选取方法。

背景技术

随着新能源电动汽车的逐步普及，新能源电动汽车的充电续航问题也值得进一步的考究。在错综复杂的城市交通网络中，道路状况十分严重，新能源电动汽车充电站点又十分有限。因此，无论是从电动汽车车主选择充电路径，还是对于电动汽车充电平台分布的规划，都值得仔细分析。针对该基于多目标优化的电动汽车充电平台选取方法的问题，运用大数据分析与深度学习的方法来生成最适合的充电平台。多目标优化是通过对各种影响因素的分析，涉及到一系列状态变量，能够制定出相对优化合理的方案。然而由于多目标优化的各个子目标具有一定的复杂性，需要多方面、多层次地综合考虑相关因素，借助大数据分析和深度学习通过计算机模拟各种方案，从而分析得到相对优化的方案。

发明内容

本发明的技术解决问题是：克服目前技术的不足，提供一种基于多目标优化的电动汽车充电平台的选取方法，进行多角度综合考虑，充分体现了各个优化子目标的差异性与相似性，提高了选取决策的准确性和智能性。

本发明的技术解决方案是：这种基于多目标优化的电动汽车充电平台的选取方法，包括以下步骤：

(1)获取电动汽车发起的充电请求信息，请求内容包括电动汽车当前剩余续航路程、当前位置，用户能够接受的充电时间；

(2)根据电动汽车发起充电请求位置，分析该位置附近充电平台分布，结合分析当前车辆可续航的路程，基于行驶路程进行单目标规划，规划当前条件下最优充电平台；结合道路拥堵情况和用户接受的充电时间，基于所需要消耗的时间进行单目标规划，规划当前条件最优的充电平台站点；结合到电动汽车到充电平台的费用以及充电费用，基于花费费用进行单目标规划，规划一个当前条件下最优的充电平台站点；对这三个多目标线性加权，建立一个多目标优化的数学模型；

(3)通过深度学习算法，确定各个优化子目标的权重分配，得到计算得到符合用户需求的最优充电平台。

本发明的目的是这样实现的。

本发明基于多目标优化的电动汽车充电平台选取方法，其中充电平台包括：充电站、电池更换站和移动充电车。该选取方法以电动汽车当前位置到充电平台的总路程、完成一次充电的总时间(通过充电站、电池更换站和移动充电车进行续航统称为充电)以及总费用为子目标函数；以电动汽车当前状态下的最大续航路程、路段拥堵情况、用户接受的充电总时间为限制条件，在此基础之上进行多目标优化。该方法包括：1)获取电动汽车发起的充电请求；2)根据充电请求、路段拥堵情况、电动汽车附近充电平台信息进行分析，建立一个多目标优化的数学模型；3)通过深度学习算法，分析得到一个符合用户需求的最优充电平台。本发明结合多目标优化模型对多个充电平台进行比对选取，通过深度学习找出一个最优的充电平台，达到最智能人性化的用户体验。

附图说明

图1是本发明基于多目标优化的电动汽车充电平台选取方法一种具体实施方式的流程图；

图2是本发明中基于深度学习得到优化的电动汽车充电平台一种具体实施方式的模型图。

具体实施方式