[发明专利]包括粗略语义解析器和精细语义解析器的改进语义解析器

说明书

本公开涉及包括粗略语义解析器和精细语义解析器的改进语义解析器。描述了用于通过将对话系统的语义解析器分解成粗略语义解析器和精细语义解析器来改进所述语义解析器的技术。本文描述的方法包括访问在对话系统中接收到的话语。所述话语是基于文本的自然语言表达。所述方法进一步包括将粗略语义解析器应用于所述话语以确定针对所述话语的中间逻辑形式。所述中间逻辑形式指示所述话语中的一个或多个意图。所述方法进一步包括将精细语义解析器应用于所述中间逻辑形式以确定针对所述话语的逻辑形式。所述逻辑形式是所述话语的根据已建立的语法的句法表达，并且所述逻辑形式包括所述一个或多个意图的一个或多个参数。所述逻辑形式可以用于与所述对话系统的用户进行对话。

相关申请的交叉引用

本公开要求于2019年9月11日提交的美国临时申请序列号62/898,683，“Techniques for an Improved Semantic Parser Including a Coarse Parser and aFine Parser[用于包括粗略解析器和精细解析器的改进的语义解析器的技术]”以及2020年8月13日提交的美国非临时申请序列号16/992,343，“IMPROVED SEMANTIC PARSERINCLUDING A COARSE SEMANTIC PARSER AND A FINE SEMANTIC PARSER”[包括粗略语义解析器和精细语义解析器的改进语义解析器]的优先权，前述申请通过引用以其全文结合在此。

技术领域

本公开涉及对话系统，并且更具体地涉及用于确定改进的语义解析器的技术或用于在对话系统中使用改进的语义解析器的技术，改进的语义解析器包括粗略语义解析器和精细语义解析器，这两个语义解析器一起使用以基于话语确定中间逻辑形式、并且基于中间逻辑形式和话语确定逻辑形式。

背景技术

现在，越来越多的设备使得用户能够直接使用话音或口述语音与设备进行交互。例如，用户可以用自然语言对这种设备说话，并且在这样做时，用户可以询问问题或进行请求执行某个动作的陈述。作为响应，设备执行所请求的动作或使用音频输出来对用户的问题做出响应。由于直接使用话音进行交互是人类与其周围环境进行交流的更自然且更直观的方式，因此这种基于语音的系统的普及正以天文数字的速率增长。

发明内容

本公开涉及用于确定用于对话系统的改进的语义解析器的技术和用于在对话系统中使用改进的语义解析器的技术，其中，改进的语义解析器包括串联的粗略语义解析器和精细语义解析器。在一些实施例中，粗略语义解析器将话语映射到中间逻辑形式，并且精细语义解析器将话语和中间逻辑形式映射到表示话语的逻辑形式。中间逻辑形式可以充当逻辑形式的模板、或者在话语与逻辑形式之间的某种其他中间状态或中间表达。

在一些实施例中，粗略语义解析器和精细语义解析器中的一者或两者都是机器学习模型。可以利用第一组元组来训练粗略语义解析器，每个这样的元组包括话语和对应的中间逻辑形式。在训练期间，话语被标记为输入，并且逻辑形式被标记为输出。鉴于这种训练，粗略语义解析器学习将话语映射到中间逻辑形式。可以利用第二组元组来训练精细语义解析器，每个这样的元组包括话语、中间逻辑形式和逻辑形式。在训练期间，话语和中间逻辑形式被标记为输入，并且逻辑形式被标记为输出。鉴于这种训练，精细语义解析器学习将话语和对应的中间逻辑形式映射到逻辑形式。

在对话系统的操作期间，粗略语义解析器可以接收表示语音输入的话语，并且可以基于话语来确定中间逻辑形式。精细语义解析器可以接收话语以及通过粗略解析确定的中间逻辑形式，并且可以基于该输入来确定表示话语的逻辑形式。此逻辑形式可以用于实现与提供了语音输入的用户的对话。

在参考以下说明书、权利要求和附图之后，前述内容以及其他特征和实施例将变得更加显而易见。

附图说明

图1是根据本文描述的一些实施例的结合有粗略语义解析器和精细语义解析器作为改进的语义解析器的对话系统的图。