[发明专利]带货视频的商品浏览价值属性评估方法及装置有效
申请号: | 202010928544.X | 申请日: | 2020-09-07 |
公开(公告)号: | CN112261475B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 孔晓晴;李百川;劳晓敏 | 申请(专利权)人: | 有米科技股份有限公司 |
主分类号: | H04N21/442 | 分类号: | H04N21/442;H04N21/475;H04N21/845;G06Q30/0601 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 肖宇扬;江银会 |
地址: | 510006 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 商品 浏览 价值 属性 评估 方法 装置 | ||
1.一种带货视频的商品浏览价值属性评估方法,其特征在于,所述方法包括:
确定目标时间段内用于带货销售目标商品的所有带货视频中每个所述带货视频对应的目标关系系数,其中,所述带货视频对应的目标关系系数用于确定该带货视频在所述目标时间段内对所述目标商品的浏览价值属性,所述带货视频在所述目标时间段内对所述目标商品的浏览价值属性用于表示该带货视频在所述目标时间段内对所述目标商品的浏览量贡献情况;
获取所述目标商品在所述目标时间段内的商品浏览数据;
根据所述目标商品在所述目标时间段内的商品浏览数据以及每个所述带货视频对应的目标关系系数,确定每个所述带货视频在所述目标时间段内对所述目标商品的浏览价值属性;
其中,所述带货视频对应的目标关系系数包括在所述目标时间段的每个时间周期内该带货视频对应的子关系系数;
所述目标商品在所述目标时间段内的商品浏览数据包括在所述目标时间段的每个所述时间周期内所述目标商品对应的商品浏览子数据;
其中,所述根据所述目标商品在所述目标时间段内的商品浏览数据以及每个所述带货视频对应的目标关系系数,确定每个所述带货视频在所述目标时间段内对所述目标商品的浏览价值属性,包括:
计算在所述目标时间段的每个所述时间周期内每个所述带货视频对应的子关系系数与在该时间周期内所述目标商品对应的商品浏览子数据的乘积,得到在所述目标时间段的每个所述时间周期内每个所述带货视频对所述目标商品的浏览价值属性。
2.根据权利要求1所述的带货视频的商品浏览价值属性评估方法,其特征在于,所述带货视频对应的目标关系系数具体用于表示该带货视频的互动数据与所述目标商品的商品浏览数据之间的关系。
3.根据权利要求1所述的带货视频的商品浏览价值属性评估方法,其特征在于,所述计算在所述目标时间段的每个所述时间周期内每个所述带货视频对应的子关系系数与在该时间周期内所述目标商品对应的商品浏览子数据的乘积,得到在所述目标时间段的每个所述时间周期内每个所述带货视频对所述目标商品的浏览价值属性之后,所述方法还包括:
计算每个所述带货视频在所述目标时间段的所有所述时间周期内对所述目标商品的浏览价值属性之和,得到每个所述带货视频在所述目标时间段内对所述目标商品的总浏览价值属性。
4.根据权利要求1或3所述的带货视频的商品浏览价值属性评估方法,其特征在于,所述确定目标时间段内用于带货销售目标商品的所有带货视频中每个所述带货视频对应的目标关系系数,包括:
确定目标时间段内用于带货销售目标商品的所有带货视频中每个所述带货视频在所述目标时间段的每个时间周期内的互动数据增量;
计算每个所述带货视频在每个所述时间周期内的互动数据增量与所有所述带货视频在该时间周期内的互动数据总增量的比值,得到每个所述带货视频在每个所述时间周期内的互动数据增量占比;
根据每个所述带货视频在每个所述时间周期内的互动数据增量占比,确定在每个所述时间周期内每个所述带货视频对应的子关系系数;
其中,在所述时间周期内所述带货视频对应的子关系系数具体用于表示在该时间周期内该带货视频的互动数据增量与在该时间周期内所述目标商品的商品浏览数据增量之间的关系。
5.根据权利要求1或3所述的带货视频的商品浏览价值属性评估方法,其特征在于,所述确定目标时间段内用于带货销售目标商品的所有带货视频中每个所述带货视频对应的目标关系系数,包括:
获取由目标时间段内用于带货销售目标商品的所有带货视频中每个所述带货视频对应的历史数据以及在所述历史数据对应的历史时间段内所述目标商品的历史商品浏览数据计算出的在所述目标时间段的每个时间周期内每个所述带货视频对应的子关系系数;
其中,在所述历史时间段内所述带货视频用于带货销售所述目标商品,所述带货视频对应的历史数据包括在所述历史时间段内带货销售所述目标商品时该带货视频在所述历史时间段的每个历史时间周期内的历史数据;以及,所述目标时间段的每个所述时间周期的时间长度等于每个所述历史时间周期的时间长度。
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