[发明专利]基于双向门控循环单元的电力预案知识图谱构建方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于双向门控循环单元的电力预案知识图谱构建方法及系统，方法包括以下过程：获取电力预案文本数据；对电力预案文本进行实体和实体间关系抽取；其中实体间关系抽取是基于预先训练的引入注意力机制的双向门控循环结构网络，抽取得到实体间关系结果；基于抽取得到的实体和实体间关系，构建电力预案知识图谱并进行可视化展示。本发明实现了从大量半结构化和非结构化的电力预案文本中抽取信息构建知识图谱，可利用构建的知识图谱进行信息检索能够有效地提高电力预案的信息查询速度，从而提高电力系统的事故应急处理能力。

技术领域

本发明属于自然语言处理以及深度技术领域，具体涉及一种基于双向门控循环单元的电力预案知识图谱构建方法，还涉及一种基于双向门控循环单元的电力预案知识图谱构建系统。

背景技术

知识图谱是人工智能应用不可或缺的基础资源，并且在金融智能、智慧医疗、智慧司法等领域已经有了成功的应用先例。知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点和边组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。

电力预案的编写旨在防止和减少电力事故对社会的影响，保证电力事故应急工作高效、有序地进行，提高电力事故应急处理能力，最大限度地减少事故中的人员伤亡和财产损失。然而，目前的事故后处置调度仍然依赖于管制员主观性的决策，虽然有电力预案进行辅助，但仍是高强度的脑力劳动，这对调度员的可靠性要求极高。随着电力系统迅速发展，电网调度系统运行变得紧张，使得调度员的工作强度变大、工作时间延长，从而导致调度员工作疲劳、精神不振，容易发出不当调度指令。

将知识图谱技术应用在电力预案领域，通过构建电力预案知识图谱，利用计算机的高处理速度、高实时性、大存储容量、高可靠性来辅助调度员甚至替代调度员进行事故后处置调度，将能有效提高电力系统的性能和可靠性，并减轻调度员的工作负荷，这对电力系统事故后的快速恢复具有重大和迫切的现实意义。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中的不足，提供了一种基于双向门控循环单元的电力预案知识图谱构建方法及系统，从电力预案文本中准确提取实体及实体间关系，构建电力预案知识图谱。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于双向门控循环单元的电力预案知识图谱构建方法，包括以下过程：

获取电力预案文本数据；

对电力预案文本进行实体和实体间关系抽取；其中实体间关系抽取是基于预先训练的引入注意力机制的双向门控循环结构网络，抽取得到实体间关系结果；

基于抽取得到的实体和实体间关系，构建电力预案知识图谱并进行可视化展示。

进一步的，所述获取电力预案文本数据后，还包括对获得的文本数据进行预处理，所述预处理包括：去除停用词和长句切分。

进一步的，所述对电力预案文本进行实体抽取，包括：

对电力预案文本进行分词处理；

对电力预案文本中的每个词进行词性标注；

从词性标注结果中抽取实体。

进一步的，所述词性包括五类，分别为：

描述电力系统中厂站设备的名词，词性为实体En；

描述预案处置动作的动词，词性为动词Pv；

电力预案文本中表示指标的词，词性为指标Pn；

描述指标数量的量词，词性为量词Pq；

除以上四类之外的其他词。

进一步的，所述基于引入注意力机制的双向门控循环结构网络，抽取得到实体间关系结果，包括：