[发明专利]围串标行为识别方法、装置、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010929205.3 申请日: 2020-09-07
公开(公告)号: CN112053061A 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 谭昶;张文;余青松;范磊;陈士星 申请(专利权)人: 讯飞智元信息科技有限公司;科大讯飞股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q30/08;G06F16/36;G06F16/33;G06K9/62
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 程琛
地址: 230088 安徽省合肥市高*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 围串标 行为 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

发明实施例提供一种围串标行为识别方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:确定对应同一招标项目的多个投标企业;确定任一投标企业的企业风险参数,企业风险参数是分析招投标知识图谱得到的,招投标知识图谱是基于多个企业的历史投标数据构建的;比较该投标企业与其他投标企业的标书,得到该投标企业的标书风险参数;基于该投标企业的企业风险参数和标书风险参数,确定该投标企业的围串标行为识别结果。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质,结合历史投标行为和表述文本两个层面确定围串标行为识别结果,实现了围串标行为的自动识别,提升了围串标行为的识别效率和识别准确率。

技术领域

本发明涉及数据挖掘分析技术领域,尤其涉及一种围串标行为识别方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

围串标是指多个投标者之间相互约定,一致抬高或压低投标报价进行投标,通过限制竞争,排挤其他投标者,使得某个利益相关者中标,从而谋取利益的行为。

目前,招投标领域的围串标行为识别主要由人工审计的方式实现。然而由于围串标行为极其隐蔽,与围串标行为相关的数据规范庞大,人工审计需要消耗大量的时间和人力进行数据分析,效率低下,难以满足招投标的实时性需求。此外,由于与围串标行为相关的数据极其复杂,不同审计人员对于如何从中挖掘衡量投标者之间的关系具有不同的判断标准,导致人工审计所得的围串标行为识别结果并不准确。

发明内容

本发明实施例提供一种围串标行为识别方法、装置、电子设备和存储介质,用以解决现有技术中通过人工审计进行围串标行为识别效率低下且准确性差的缺陷。

第一方面,本发明实施例提供一种围串标行为识别方法,包括:

确定对应同一招标项目的多个投标企业;

确定任一投标企业的企业风险参数,所述企业风险参数是分析招投标知识图谱得到的,所述招投标知识图谱是基于多个企业的历史投标数据构建的;

比较所述任一投标企业与其他投标企业的标书,得到所述任一投标企业的标书风险参数;

基于所述任一投标企业的企业风险参数和标书风险参数,确定所述任一投标企业的围串标行为识别结果。

可选地,所述企业风险参数包括抱团风险参数和/或陪标风险参数,所述企业风险参数是基于如下方法确定的:

基于所述招投标知识图谱指示的多个企业之间的关联状态和共同投标次数,确定每一企业的所述抱团风险参数;

和/或,基于所述招投标知识图谱指示的每一企业的历史投标情况和/或企业信息,确定每一企业的所述陪标风险参数。

可选地,所述基于所述招投标知识图谱指示的多个企业之间的关联状态和共同投标次数,确定每一企业的所述抱团风险参数,具体包括:

基于所述招投标知识图谱指示的多个企业之间的关联状态和共同投标次数,确定抱团关系矩阵;

基于所述抱团关系矩阵对每一企业进行聚类,得到聚类结果,基于所述聚类结果确定每一企业的所述抱团风险参数。

可选地,所述招投标知识图谱的实体类型包括企业实体、人员实体和项目实体;

所述多个企业之间的关联状态是基于所述招投标知识图谱中各个实体之间的关系,对每一企业实体进行遍历得到的。

可选地,所述企业实体和所述项目实体之间投标关系的属性包括报价和/或标书,所述企业实体之间共同投标关系的属性包括共同投标次数。

可选地,所述比较所述任一投标企业与其他投标企业的标书,得到所述任一投标企业的标书风险参数,具体包括:

确定所述任一投标企业的标书中的报价信息与其他投标企业的标书中的报价信息之间的报价相似度;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于讯飞智元信息科技有限公司;科大讯飞股份有限公司,未经讯飞智元信息科技有限公司;科大讯飞股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010929205.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top