[发明专利]一种语音客服文本纠错的方法和装置

说明书

本申请公开了一种语音客服文本纠错的方法和相关装置，该方法包括：利用通用语音识别技术将用户输入语音转换为第一语音识别文本；通过文本错误识别模型获得第一语音识别文本中错误位置，文本错误识别模型是基于由通用领域语料、语音客服领域语料获得的第一训练文本，以及第一训练文本中每个位置的训练标签训练第一语言模型获得的，训练标签为正确标签或错误标签；基于第一语音识别文本中错误位置纠错获得第二语音识别文本。在语音客服领域场景下，不需要单独训练具有针对性的语音识别模型，利用文本错误识别模型确定第一语音识别文本中错误位置并纠错，解决通用语音识别技术得到的语音识别文本准确率较低、语音转换文本的转换效果不佳的问题。

技术领域

本申请涉及语音客服技术领域，尤其涉及一种语音客服文本纠错的方法和相关装置。

背景技术

随着科技的快速发展，语音识别技术广泛应用于客服领域。具体地，客服系统利用通用语音识别技术将用户输入语音转换为语音识别文本，对该语音识别文本进行语义理解以便实现用户意图识别。

但是，发明人经过研究发现，在语音客服领域场景下，通用语音识别技术缺乏针对性，导致用户输入语音转换为语音识别文本的转换效果不佳。而在语音客服领域场景下，单独训练具有针对性的语音识别模型，需要付出非常高的成本，且该针对性的语音识别模型不具有通用性；因此，在语音客服领域场景下，通用语音识别技术得到的语音识别文本准确率较低的问题急需解决。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种语音客服文本纠错的方法和相关装置，以解决在语音客服领域场景下，通用语音识别技术得到的语音识别文本准确率较低、用户输入语音转换为语音识别文本的转换效果不佳的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种语音客服文本纠错的方法，所述方法包括：

对用户输入语音进行通用语音识别，获得第一语音识别文本；

将所述第一语音识别文本输入文本错误识别模型，获得所述第一语音识别文本中错误位置；

基于所述第一语音识别文本中错误位置进行纠错，获得第二语音识别文本；

其中，所述文本错误识别模型是基于由通用领域语料、语音客服领域语料获得的第一训练文本，以及所述第一训练文本中每个位置的训练标签训练第一语言模型获得的；所述训练标签为正确标签或错误标签。

可选的，所述第一语言模型包括第一输入层、第一语义表示层和第一输出层；对应地，所述文本错误识别模型的获得步骤包括：

将所述第一训练文本中各个字、各个词输入所述第一输入层，获得所述第一训练文本的向量矩阵；

将所述第一训练文本的向量矩阵输入所述第一语义表示层，获得所述第一训练文本的语义特征向量；

将所述第一训练文本的语义特征向量输入所述第一输出层，获得所述第一训练文本中每个位置的标签预测数据；

基于所述第一训练文本中每个位置的标签预测数据和所述第一训练文本中每个位置的训练标签，调整所述第一语言模型的网络参数，获得所述文本错误识别模型。

可选的，所述第一训练文本的获得步骤包括：

对所述通用领域语料中各个字进行随机替换，获得替换通用领域语料；

比较所述通用领域语料和所述替换通用领域语料，确定所述替换通用领域语料中替换位置和未替换位置；

将所述替换通用领域语料确定为所述第一训练文本；所述替换通用领域语料中替换位置的训练标签为错误标签，所述替换通用领域语料中未替换位置的训练标签为正确标签；

对所述语音客服领域语料进行纠错，获得纠错语音客服领域语料；