[发明专利]一种差分流量控制的自适应接入识别方法及终端设备

说明书

本申请公开了一种差分流量控制的自适应接入识别方法及终端设备，所述方法包括当接收到数据流时，获取所述数据流对应的数据信息；基于所述数据信息以及预设的接入识别模型，确定所述数据流对应的预测接入类别。本发明通过获取数据流对应的数据信息，并基于预设的接入识别模型确定所述数据流对应的网络类型，这样一方面可以快速准确的确定数据流对应的网络类型，另一方可以基于确定得到网络类型确定数据流对应的拥塞控制方式，从而提高数据流的传输效率。

技术领域

本申请涉及流量控制技术领域，特别涉及一种差分流量控制的自适应接入识别方法及终端设备。

背景技术

随着技术的发展，网络类型变得越来越丰富，每种网络都有其对应的运行特征，进而进行拥塞控制方式也需要不同。然而，现有的拥塞控制算法往往只针对特定的接入方式进行处理，即只能在特定的网络中获得较优的传输效率。例如，cubic算法为例，该算法通过丢包情况来判断网络的拥塞程度。虽然在有线网中取得了不俗的表现，但是在蜂窝网络中，因信道不稳定等多种原因导致数据包丢失，会让算法误以为产生了拥塞，不仅无法有效地进行拥塞控制还会造成网络吞吐下降。基于此，在面对多种接入方式混合的网络时，如何确定网络的接入类别，成为确定拥塞控制方式的关键。

发明内容

本申请要解决的技术问题在于，针对现有技术的不足，提供一种差分流量控制的自适应接入识别方法及终端设备。

为了解决上述技术问题，本申请实施例第一方面提供了一种差分流量控制的自适应接入识别方法，其特征在于，所述方法包括：

当接收到数据流时，获取所述数据流对应的数据信息；

基于所述数据信息以及预设的接入识别模型，确定所述数据流对应的预测接入类别。

所述差分流量控制的自适应接入识别方法，其中，所述接入识别模型包括若干弱分类器，若干弱分类器组成一强分类器，所述基于所述数据信息以及预设的接入识别模型，确定所述数据流对应的预测接入类别具体包括：

对于若干弱分类器中的每个弱分类器，基于所述弱分类器以及所述数据信息，确定所述数据流对应的候选接入类别；

基于各弱分类器确定的各候选接入类别，确定所述数据流对应的预测接入类别。

所述差分流量控制的自适应接入识别方法，其中，所述当接收到数据流时，获取所述数据流对应的数据信息具体包括：

当接收到数据流时，以map形式从内核态获取所述数据流对应的数据包；

当获取到的数据包的数量大于预设数量阈值后，获取所述数据流对应的数据信息。

所述差分流量控制的自适应接入识别方法，其中，所述基于所述数据信息以及预设的接入识别模型，确定所述数据流对应的预测接入类别之后，所述方法包括：

确定所述预测接入类别对应的拥塞算法，基于所述拥塞算法对所述数据流进行所述数据流进行控制。

所述差分流量控制的自适应接入识别方法，其中，所述接入识别模型配置有两个接入类别；所述基于所述数据信息以及预设的接入识别模型，确定所述数据流对应的预测接入类别之后，所述方法还包括：

监听所述数据流对应的网络状态信息；

若所述网络状态信息满足预设条件，则将所述预测接入类别作为所述数据流对应的接入类别；

若所述网络状态信息不满足预设条件，则将非预测接入类别作为所述数据流对应的接入类别；

基于所述数据流对应的数据信息以及接入类别生成实时训练数据，以便于基于所述实时训练数据对所述接入识别模型进行更新。