[发明专利]一种瞬变电磁数据多属性融合技术

权利要求书

1.一种瞬变电磁数据多属性融合技术，其特征在于，包括：

S1、将瞬变电磁数据属性进行标准化；

S2、将S1中标准化后的数据属性进行属性间的相关性分析，判断是否适合进行PCA降维处理；

S3、求取S2中适合进行PCA降维处理的属性的特征值及特征向量；

S4、依据S3中求取的特征值和特征向量，进行主成分提取；

所述S1中瞬变电磁数据属性包括：

电阻率、电阻率X方向导数、电阻率Y方向导数、电阻率Z方向导数、电阻率总梯度和电阻率水平梯度。

2.根据权利要求1所述的瞬变电磁数据多属性融合技术，其特征在于，所述S1中进行标准化采用的数学式为：

其中，式中σ为属性数据的标准差，为属性数据的平均值。

3.根据权利要求1所述的瞬变电磁数据多属性融合技术，其特征在于，所述S2采用KMO检验统计量。

4.根据权利要求3所述的瞬变电磁数据多属性融合技术，其特征在于，所述KMO的取值在0和1之间，是否适合进行PCA降维处理的判断标准为：

0.9以上表示非常适合、0.8表示适合、0.7表示一般、0.6表示不太适合、0.5以下表示极不适合。

5.根据权利要求1所述的瞬变电磁数据多属性融合技术，其特征在于，所述S3中特征值和特征向量采用相关矩阵法或者奇异值分解法求取。

6.根据权利要求1所述的瞬变电磁数据多属性融合技术，其特征在于，依据S3中所求取的特征值和特征向量，选取特征值大于1或者累积占比大于80％的作为主成分。