[发明专利]一种计算因子植入方法、介质及设备在审

专利信息
申请号: 202010931391.4 申请日: 2020-09-07
公开(公告)号: CN112232115A 公开(公告)日: 2021-01-15
发明(设计)人: 王鹏飞;熊赟;李苏杉;夏曙东 申请(专利权)人: 北京北大千方科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06F16/36
代理公司: 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 代理人: 刘广达
地址: 100193 北京市海淀区东北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 计算 因子 植入 方法 介质 设备
【权利要求书】:

1.一种交通流程式图谱模型中计算因子植入方法,其特征在于,包括:

创建待植入计算因子,计算所述待植入计算因子所携带的计算属性;

萃取出所述待植入计算因子的前计算因子和后计算因子的计算属性;

检测所述前计算因子和所述后计算因子的运行状态,判断检测是否通过;

若检测通过,则在主干流程植入所述待植入计算因子;

切断所述前计算因子和所述后计算因子之间的连接。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测所述前计算因子和所述后计算因子的运行状态具体包括:

通过正向优先检测和/或反向优先检测和/或并行检测的检测方法检测所述前计算因子和所述后计算因子的运行状态。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述正向优先检测为先检测所述前计算因子再检测所述后计算因子;

所述反向优先检测为先检测所述后计算因子再检测所述前计算因子;。

所述并行检测为同时检测所述前计算因子和所述后计算因子。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,通过表决算法判定检测是否通过,所述表决算法具体为:

计算表决数值,每进行一次正向优先检测或反向优先检测所述表决数值加1,每进行一次并行检测所述表决数值加2;

判断所述表决数值是否大于等于2,若大于等于2则表决通过,若小于2则表决不通过。

5.根据权利要求1中所述的方法,其特征在于,所述在主干流程植入所述待植入计算因子的过程具体为:

当所述待植入计算因子中的算法因子植入到所述前计算因子之后,所述前计算因子的计算属性全部传递到新植入的计算因子;

计算出所述待植入计算因子与所述前计算因子的第一计算属性差集,向上递归传播所述第一计算属性差集至父、祖父以及根父计算节点和/或

当所述待植入计算因子中的算法因子植入到所述后计算因子之前,计算出所述待植入计算因子与所述后计算因子的第二计算属性差集,向下传递所述第二计算属性差集至子、孙、玄孙计算节点。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述在主干流程植入所述待植入计算因子的过程中,所述前计算因子与所述后计算因子的连接及计算属性均保持所述待计算因子植入前的状态不变。

7.根据权利要求1~6任一项中所述的方法,其特征在于,所述切断所述前计算因子和所述后计算因子之间的连接之前,还包括:

采用并行检测的方式检测新植入的计算因子、前计算因子和后计算因子是否执行正常,若执行正常,则进行后续步骤,若不正常,则植入报错。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于所述方法还包括:

利用蒙特卡罗随机算法进行检测新植入的计算因子、前计算因子和后计算因子是否执行正常,若执行正常则执行后续步骤,若不正常则植入报错。

9.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,计算机程序指令被处理器执行时用于实现如权利要求1~8任一项中所述的交通流程式图谱模型中计算因子植入方法的步骤。

10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,处理器执行计算机程序时实现如权利要求1~8任一项中所述的交通流程式图谱模型中计算因子植入方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京北大千方科技有限公司,未经北京北大千方科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010931391.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top