[发明专利]一种考虑监测误差的复杂机电系统健康状态预测方法

权利要求书

1.一种考虑监测误差的复杂机电系统健康状态预测方法，其特征在于如下的健康状态预测步骤：

⑴通过分析监测数据出现误差的原因，计算监测误差；

⑵基于置信规则库(belief rule base,BRB)中的属性权重，根据监测误差计算新的激活权重；

⑶通过专家知识和新的激活权重建立初始双层BRB预测模型；

⑷基于投影协方差矩阵的自适应演化策略(the adaptive evolution strategy ofprojection covariancematrix,P-CMA-ES)优化算法，对双层BRB模型中的初始参数进行更新。

2.根据权利要求1所述的一种考虑监测误差的复杂机电系统健康状态预测方法，其特征在于利用P-CMA-ES优化算法对双层BRB模型初始参数进行更新。

3.根据权利要求1所述的一种考虑监测误差的复杂机电系统健康状态预测方法，其特征在于通过考虑监测数据的监测误差，对BRB中的属性权重重新计算，提高了BRB模型的结构合理性。

4.根据权利要求1所述的一种考虑监测误差的复杂机电系统健康状态预测方法，其特征在于通过新的属性权重建立双层BRB预测模型，提高了模型的预测精度。