[发明专利]医用图像诊断装置、图像处理装置和方法、判断单元以及存储介质

权利要求书

1.一种医用图像诊断装置，其特征在于，所述装置包括：

接收单元，其配置成接收病理图像；

划分单元，其配置成将所述病理图像划分成多个小块；以及

判断单元，其包括：

第一分类模型单元，其配置成将所述多个小块中的至少部分进行第一级分类以获得第一分类结果；

第二分类模型单元，其配置成将分类为所述第一分类结果中的预定类别的小块进行第二级分类，以获得第二分类结果；并且

所述判断单元根据所述第一分类结果和所述第二分类结果确定所述病理图像的病理属性。

2.根据权利要求1所述的装置，所述病理图像为PD-L1免疫组化染色图像。

3.根据权利要求2所述的装置，所述第一分类结果包括：PD-L1阳性表达的肿瘤细胞、PD-L1阴性表达的肿瘤细胞、PD-L1阳性表达的免疫细胞以及其他组织。

4.根据权利要求3所述的装置，所述预定类别为PD-L1阳性表达的肿瘤细胞。

5.根据权利要求4所述的装置，所述第二分类结果为所述PD-L1阳性表达的肿瘤细胞按面积占比的分类。

6.根据权利要求5所述的装置，所述第二分类结果包括：PD-L1阳性表达的肿瘤细胞面积占比大于0且小于等于25%、PD-L1阳性表达的肿瘤细胞面积占比大于25%且小于等于50%、PD-L1阳性表达的肿瘤细胞面积占比大于50%且小于等于100%。

7.根据权利要求5所述的装置，所述病理属性为划分成PD-L1阳性表达的肿瘤细胞的小块的数量加权求和与总的肿瘤细胞小块的数量的比值。

8.根据权利要求7所述的装置，总的肿瘤细胞小块包括划分成PD-L1阳性表达的肿瘤细胞的小块与划分成PD-L1阴性表达的肿瘤细胞的小块。

9.根据权利要求8所述的装置，根据所述第二分类结果为每个划分成PD-L1阳性表达的肿瘤细胞的小块分别配置权重。

10.根据权利要求9所述的装置，若所述第二分类结果中PD-L1阳性表达的肿瘤细胞按面积占比越高，则对应的小块权重越大。

11. 根据权利要求1-10中任一项所述的装置，所述第一分类结果还包括分类预测概率，其中：

所述第二分类模型单元将分类为所述第一分类结果中的预定类别且所述分类预测概率大于预定值的小块进行第二级分类；和/或

所述判断单元根据所述第一分类结果中所述分类预测概率大于所述预定值的小块确定所述病理属性。

12.根据权利要求1-10中任一项所述的装置，所述第一分类模型单元包括：GooLeNet、VGG-16、VGG-19、ResNet。

13.根据权利要求1-10中任一项所述的装置，所述多个小块中的至少部分为所述多个小块中信息熵大于预定值的小块。

14.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

接收单元，其配置成接收病理图像；

划分单元，其配置成将所述病理图像划分成多个小块；以及

判断单元，其包括：

第一分类模型单元，其配置成将所述多个小块中的至少部分进行第一级分类以获得第一分类结果；

第二分类模型单元，其配置成将分类为所述第一分类结果中的预定类别的小块进行第二级分类，以获得第二分类结果；并且

所述判断单元根据所述第一分类结果和所述第二分类结果确定所述病理图像的病理属性。

15.根据权利要求14所述的装置，所述病理图像为PD-L1免疫组化染色图像。