[发明专利]一种多目标声信号混叠下的识别方法

权利要求书

1.一种多目标声信号混叠下的分离识别方法，其特征在于，包含以下步骤：

1)采用多传感器采集多目标的混叠声信号，建立线性瞬时混叠的盲分离模型；

2)对混叠声信号进行盲源分离得到单信号。

2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述盲源分离的方法为：

1)引入基于峭度的盲源分离开关算法：

ΔW(k)＝α(k)E[Λ-D(t,k)]W(k)，

式中，D(t,k)＝y(t,k)y^T(t,k)+Jtanh(y(t,k)y^T(t,k))，是以矩阵的对角元素为元素的对角矩阵Λ＝diag(diag(D))；

2)基于滑动窗技术，将盲源分离开关算法应用于动态分析，获取基于滑动窗的峭度递推公式：

当n＝0,…L-1时，

3.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于：所述混叠声信号的目标为低空飞行目标。

4.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于：

所述盲分离模型描述为下述形式：x(t)＝As(t)；

式中，A为N×N的混合矩阵；x(t)为m维观测信号矢量；s(t)为N个统计独立的源信号组成的列向量；

通过寻求分离矩阵W，通过它能由观测信号x(t)恢复源信号s(t)：y(t)＝Wx(t)；

式中y(t)即为s(t)的估计矢量。

5.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，还包括下述步骤：

对单信号进行特征提取，根据得到的特征向量判决信号的类别。