[发明专利]一种模型训练以及业务执行的方法及装置

说明书

本说明书公开了一种模型训练以及业务执行的方法及装置，通过获取用户在各应用平台上的用户信息，通过各应用平台对应的待训练第一模型，确定用户的用户综合特征以及第一损失，并确定目标事件以及标注，并将用户综合特征输入目标事件对应的待训练第二模型，得到用户执行目标事件的执行概率，根据执行概率以及标注，确定第二损失，根据第一损失以及第二损失，对各待训练第一模型以及待训练第二模型进行训练。本说明书通过上述方法训练得到第一模型以及第二模型，从而通过各第一模型得到用户综合特征，基于用户综合特征与第二模型得到的结果更加合理，解决了用户信息冗余的问题，并且在一定程度上解决了用户信息缺失的问题。

技术领域

本说明书涉及互联网技术领域，尤其涉及一种模型训练以及业务执行的方法及装置。

背景技术

目前，互联网金融对日常生活的影响逐渐增大。互联网金融平台可确定用户信用，根据用户信用，可向用户推荐支付方式、互联网金融产品等。

具体的，由于用户在诸如外卖平台等应用平台上均有用户信息，当用户在应用平台上产生与金融有关的业务时，应用平台跳转至互联网金融平台以处理相关业务，因此，互联网金融平台可根据各应用平台上的用户信息，分别确定用户在各应用平台上的用户信用评分，对各应用平台的用户信用评分进行处理，得到用户的综合信用评分，以综合信用评分为依据，评估用户信用。

然而，在实际情况中，同一用户在不同的应用平台上的用户信息可能相同，上述内容确定的用户信用，可能会存在由于用户信息冗余，导致出现确定的用户信用不合理的情况。另外，应用平台可能存在用户信息部分缺失的问题，上述内容同样存在由于用户信息缺失，导致出现确定的用户信用不合理情况。

发明内容

本说明书实施例提供一种模型训练以及业务执行的方法及装置，以部分解决现有技术存在的上述问题。

本说明书实施例采用下述技术方案：

本说明书提供的一种模型训练的方法，所述方法包括：

获取用户在各应用平台上的用户信息；

针对各应用平台，将该应用平台上的用户信息输入该应用平台对应的待训练第一模型，得到所述待训练第一模型输出的所述用户对应于该应用平台的用户特征；

根据所述用户对应于每个应用平台的用户特征，确定所述用户的用户综合特征以及第一损失；

确定目标事件，判断所述用户历史上是否执行所述目标事件，将判断结果作为标注，并将所述用户综合特征输入所述目标事件对应的待训练第二模型，得到所述待训练第二模型输出的所述用户执行所述目标事件的执行概率；

根据所述执行概率以及所述标注，确定所述待训练第二模型的第二损失；

根据所述第一损失以及所述第二损失，对各待训练第一模型以及所述待训练第二模型进行训练。

可选地，用户特征包括共性特征以及特性特征；

根据各应用平台的用户特征，确定所述用户的用户综合特征以及第一损失，具体包括：

根据各应用平台的共性特征，确定平均共性特征；

根据所述平均共性特征与各应用平台的特性特征，确定所述用户综合特征以及所述第一损失。

可选地，根据所述平均共性特征与各应用平台的特性特征，确定所述第一损失，具体包括：

根据各应用平台的共性特征以及所述平均共性特征，分别确定各应用平台对应的待训练第一模型的第一共性损失；

根据各应用平台的特性特征以及所述平均共性特征，分别确定各应用平台对应的待训练第一模型的第一特性损失；