[发明专利]一种具有听力防护及听力补偿的智能耳机有效

专利信息
申请号: 202010933509.7 申请日: 2020-09-08
公开(公告)号: CN112312258B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 王雨雷 申请(专利权)人: 深圳市逸音科技有限公司
主分类号: H04R1/10 分类号: H04R1/10;G10K11/178
代理公司: 北京卓岚智财知识产权代理有限公司 11624 代理人: 郭智
地址: 518109 广东省深圳市龙华区观湖*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 具有 听力 防护 补偿 智能 耳机
【权利要求书】:

1.一种具有听力防护及听力补偿的智能耳机,其特征在于,包括:

麦克风模块,用于拾取环境声音并转化成声音电信号;

喇叭模块,用于发出声音,放大环境声音,或发出相位相反、振幅相同的声波以降噪;

放大器模块,用于放大声音电信号;

控制模块,控制模块包括主动降噪模块、听力补偿模块和切换模块;主动降噪模块,用于控制喇叭模块发出与所述声音电信号相位相反、振幅相同的声波;听力补偿模块用于控制喇叭模块发出放大所述声音电信号的声波;切换模块用于将主动降噪模块或听力补偿模块切换至工作状态;

麦克风模块、切换模块、听力补偿模块、放大器模块、喇叭模块依次电连接;

麦克风模块、切换模块、主动降噪模块、喇叭模块依次电连接;所述主动降噪模块包括存储装置、一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现主动降噪方法,

主动降噪方法包括:采集当前环境中的音频信息;对所述音频信息进行解码,得到所述音频信息对应的时域波形;基于所述时域波形,检测所述音频信息中是否包含语音部分;若所述音频信息中不包含语音部分,则基于所述音频信息生成噪声模型;在检测到所述音频信息中包含语音时,基于噪声模型对包含语音和噪声的混合音频进行降噪和编码处理,得到降噪之后的音频;

基于所述时域波形,检测所述音频信息中是否包含语音部分,包括如下方法:截取所述时域波形在预设时段内的目标波段;基于预设的声音阈值基线,统计所述目标波段中的波形穿过所述声音阈值基线的次数;若所述波形穿过所述声音阈值基线的次数大于或等于预设次数,则判定所述音频信息中包含语音部分;或者,基于所述时域波形,检测所述音频信息中是否包含语音部分,包括:截取所述时域波形在预设时段内的目标波段,基于预设的声音阈值基线,统计所述目标波段中相邻采样点的幅度值之间符号不同的次数,根据所述相邻采样点的幅度值之间符号不同的次数,通过如下公式确定所述目标波段的音色转换参数:

其中,|x(k)-x(k-1)|≥T,T表示设定差值参数;k表示采样次数,x(k)表示幅度值,sum表示总采样次数;若所述音色转换参数大于等于预设阈值,则判定所述音频信息包含所述语音部分;

基于所述音频信息生成噪声模型,包括如下方法:基于所述音频信息,生成所述音频信息对应的频谱;基于所述音频信息对应的频谱,生成所述噪声模型;基于噪声模型对包含语音和噪声的混合音频进行降噪和编码处理,得到降噪之后的音频,包括:对所述混合音频进行傅里叶变换,得到混合频谱;对所述噪声模型进行傅里叶变换,得到噪声频谱;根据所述混合频谱和所述噪声频谱之间的差,估计得到降噪音频对应的频谱;对所述降噪音频对应的频谱进行傅里叶反变换,得到所述混合音频对应的降噪之后的音频;

根据所述混合频谱和所述噪声频谱之间的差,估计得到降噪音频对应的频谱,包括如下方法:根据所述噪声频谱,确定所述噪声频谱的平均值;基于所述噪声频谱的平均值和所述混合频谱对应的相位,确定噪声频谱估值;根据所述混合频谱和所述噪声频谱估值之间的差,估计得到降噪音频对应的频谱;

根据所述混合频谱和所述噪声频谱估值之间的差,估计得到降噪音频对应的频谱,包括:

其中,X(e)表示所述混合频谱;μ(e)表示所述噪声频谱的平均值;ω表示频谱的实数参数;θx(e)表示混合音频的频谱X(e)中的相位。

2.根据权利要求1所述的一种具有听力防护及听力补偿的智能耳机,其特征在于:所述切换模块包括切换开关,切换开关为触摸开关或物理切换开关。

3.根据权利要求1所述的一种具有听力防护及听力补偿的智能耳机,其特征在于:所述切换模块包括比较电路模块,比较电路模块用于比较声音电信号与预设值的大小;当所述声音电信号小于预设值时,听力补偿模块处于工作状态,当声音电信号大于预设值时,切换模块将主动降噪模块切换至工作状态。

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